Kvantitativ analyse av modeller. Kvalitativ og kvantitativ beskrivelse av modeller Kvantitativ analyse av den karakteriserende modellen

Kvantitativ (matematisk og statistisk) analyse- et sett med prosedyrer, metoder for å beskrive og transformere forskningsdata basert på bruk av matematiske og statiske apparater.

Kvantitativ analyse innebærer evnen til å behandle resultater som tall - bruk av beregningsmetoder.

Bestemmer seg for kvantitativ analyse, kan vi umiddelbart slå til hjelp av parametrisk statistikk eller først utføre primær og sekundær databehandling.

På scenen primær behandling blir bestemt to hovedoppgaver: introdusere innhentet data i en visuell form som er praktisk for foreløpig kvalitativ analyse i form av bestilte serier, tabeller og histogrammer Og forberede data for anvendelse av spesifikke metoder sekundær behandling.

Arrangere(ordne tall i synkende eller stigende rekkefølge) lar deg markere den maksimale og minste kvantitative verdien av resultatene, vurdere hvilke resultater som forekommer spesielt ofte, etc. Et sett med indikatorer for forskjellige psykodiagnostiske metoder oppnådd for gruppen presenteres i form av en tabell, hvis rader inneholder undersøkelsesdataene til ett emne, og kolonnene inneholder fordelingen av verdiene til en indikator over prøven . Histogram er frekvensfordelingen av resultatene over verdiområdet.

På scenen sekundær behandling Egenskapene til forskningsemnet beregnes. Analyse av resultater sekundær behandling lar oss foretrekke det settet med kvantitative egenskaper som vil være mest informativt. Hensikten med scenen sekundær behandling består ikke bare V innhenting av informasjon, men også ved utarbeidelse av data for eventuell vurdering av informasjonens pålitelighet. I sistnevnte tilfelle henvender vi oss til hjelp parametrisk statistikk.

Typer matematisk-statiske analysemetoder:

Beskrivende statistikkmetoder er rettet mot å beskrive egenskapene til fenomenet som studeres: distribusjon, kommunikasjonsfunksjoner, etc.

Statiske inferensmetoder brukes til å fastslå den statistiske signifikansen til data hentet fra eksperimenter.

Datatransformasjonsteknikker fokuserer på å transformere data for å optimalisere presentasjonen og analysen.

Til kvantitative metoder for analyse og tolkning (transformasjon) av data inkludere følgende:

Primærbehandling av "rå" estimater for å skape muligheten for å bruke ikke-parametrisk statistikk, utføres det ved hjelp av to metoder: klassifikasjon(deler inn objekter i klasser etter et eller annet kriterium) og systematisering(ordre objekter innenfor klasser, klasser seg imellom og sett med klasser med andre sett med klasser).

Grunnleggende om kvantitativ analyse

Kvantitativ analyse finansmarkedet, dette er å forutsi priser og lønnsomhet for finansielle eiendeler, vurdere risikoen ved å investere i finansielle eiendeler ved å bruke matematiske og statistiske metoder tidsserieanalyse.

Ved første øyekast ligner kvantitativ analyse teknisk analyse, siden begge typer analyser bruker historiske prisdata finansiell eiendel og historiske data om andre egenskaper ved den finansielle eiendelen. Men det er en betydelig forskjell mellom teknisk analyse og kvantitativ analyse.

Teknisk analyse er basert på empirisk funnet mønstre. Og disse mønstrene har ikke et strengt vitenskapelig grunnlag.

Mens kvantitative analysemetoder har et strengt matematisk grunnlag. Mange av de kvantitative analysemetodene er vellykket brukt i vitenskaper som fysikk, biologi, astronomi, etc.

Grunnleggende ideologi for kvantitativ analyse

Den grunnleggende ideologien for kvantitativ analyse er svært lik tilnærmingen som praktiseres i naturvitenskapene.

I kvantitativ analyse fremsettes først noen hypoteser om hvordan finansmarkedet fungerer. En matematisk modell bygges på grunnlag av denne hypotesen. Denne modellen bør fange mest hovedideen hypotesen fremsatt og forkaster uviktige tilfeldige detaljer.

Deretter, ved hjelp av matematiske metoder, studeres denne modellen. Det viktigste i en slik studie er å forutsi prisene på finansielle eiendeler. Den samme spådommen kan gjøres for nåværende øyeblikk tid og for historiske øyeblikk i tid. Deretter sammenlignes prognosen med realprisdiagrammet.

Grunnleggende kvantitativ analysemodell

Den viktigste modellen for kvantitativ analyse er Efficient Financial Market-modellen, som er dannet på grunnlag av Efficient Market Hypothesis.

I kvantitativ analyse er et effektivt marked en situasjon der alle finansmarkedsaktører har tilgang til all informasjon knyttet til finansmarkedet til enhver tid. Dette betyr at alle markedsaktører ikke bare alltid har all informasjon, men også har samme identiske informasjon. Det skjer ikke at noen markedsdeltaker har ytterligere innsideinformasjon som vil være utilgjengelig for andre markedsaktører.

Under slike forhold er alle priser på alle finansielle eiendeler alltid til likevektsverdier. Det vil si at prisen på enhver finansiell eiendel i et effektivt marked alltid er lik prisen der tilbud og etterspørsel er lik hverandre. I et effektivt marked er det ikke noe slikt som at en finansiell eiendel er over- eller undervurdert.

Et effektivt marked fører til det faktum at så snart handelsmenn har noe ny informasjon, endres prisene umiddelbart, og reagerer på fremveksten ny informasjon. Dermed er prisene alltid i en likevektstilstand, uansett hvordan de endrer seg.

Derfor, fra et synspunkt av kvantitativ analyse, er det umulig å tjene penger i et effektivt marked, som i ekte marked når investorer kjøper undervurderte eiendeler og selger overvurderte eiendeler. I et effektivt marked er det heller aldri markedsbobler når prisen beveger seg motsatt av likevektsverdien.

Kvantitativ analyse sier at i et effektivt marked endres prisen på en finansiell eiendel tilfeldig slik at den mest sannsynlige prisen ved neste tidspunkt vil være gjeldende pris. Og priser som er forskjellige fra dagens pris vil være mindre sannsynlige. Denne tilfeldige prosessen kalles en martingale. (Ikke bland sammen martingale og martingale. Martingale er en av pengeforvaltningsstrategiene. På fransk er begge disse ordene homonymer, det vil si at de er skrevet den samme "martingale", men har forskjellige betydninger.)

Dette betyr at kortsiktig spekulasjon i finansielle eiendeler i et effektivt marked er umulig. Den eneste måten å tjene penger på i et slikt marked er å kjøpe verdipapirer for langsiktig beholdning.

Dette er en "kjøp og hold"-strategi.

Dersom den effektive markedshypotesen brytes, vil prisene på finansielle eiendeler avvike fra likevektsverdiene. Derfor, avhengig av en eller annen hypotese om brudd på det effektive markedet i kvantitativ analyse, åpner det seg muligheten for å konstruere matematiske modeller som gjør det mulig å tjene penger på forskjellen mellom reelle priser og likevektspriser.

Spesifikke hypoteser for avvik fra grunnmodellen har ofte ikke en streng vitenskapelig begrunnelse i kvantitativ analyse. Disse hypotesene om avvik fra grunnmodellen fører til ulike matematiske modeller av finansmarkedet. Og følgelig disse matematiske modeller kan føre til helt andre prognoser for finansielle aktivapriser.

Derfor, avhengig av hvilken hypotese om avvik fra den grunnleggende modellen i kvantitativ analyse aksepteres av finansmarkedsdeltakere, begynner de å følge en eller annen modell for deres oppførsel i markedet. I denne forbindelse blir oppgaven med å teste markedet for effektivitet, hvor mye markedet skiller seg fra det effektive markedet, veldig presserende.

Dette problemet i kvantitativ analyse løses ved hjelp av metoder for statistisk testing av hypoteser som ligger til grunn for et effektivt marked. En slik sjekk er mulig dersom det finnes en adekvat modell som bestemmer lønnsomheten til finansielle eiendeler underlagt markedslikevekt.

Kvantitativ analyse og psykologi

Basert på ovenstående blir det klart at det i finansmarkedene også er en sammenheng mellom kvantitativ analyse og psykologien til tradere og investorer, slik tilfellet var for teknisk analyse og fundamental analyse. Markedsprisene på en finansiell eiendel kan endre seg i en eller annen retning avhengig av hvilken hypotese om avvik fra den grunnleggende modellen som aksepteres av talsmenn for kvantitativ analyse som eier det største beløpet økonomiske ressurser involvert i dette markedet.

Kvantitativ tidsserieanalyse

Kvantitativ analyse av tidsserier innebærer store matematiske vansker. Disse vanskelighetene er forbundet med den statistiske ikke-stasjonære oppførselen til prisene på mange utvekslingsmidler.

Når man studerer tidsserier, vurderes det vanligvis at tidsserien for endringer i prisene på en finansiell eiendel er summen av en dynamisk komponent og en tilfeldig komponent. Den dynamiske komponenten avhenger av de grunnleggende økonomiske lovene som prisen bør endres i henhold til. Og det tilfeldige begrepet er assosiert med noen ikke-økonomiske faktorer, for eksempel med den emosjonelle oppførselen til handelsmenn, med utgivelsen av noen force majeure-nyheter, etc.

Oppgaven med kvantitativ analyse er å identifisere denne dynamiske komponenten og filtrere ut tilfeldig støy. Den identifiserte dynamiske komponenten kan ekstrapoleres inn i fremtiden. Denne ekstrapoleringen gir gjennomsnittet av den anslåtte prisen. Og filtrert tilfeldig støy gjør det mulig å estimere statistiske øyeblikk av høyere orden. Dette er først og fremst et andreordens statistisk øyeblikk, det vil si spredning, som er assosiert med volatilitet. Å kjenne spredning og volatilitet lar deg vurdere risikoer.

Dette tidsserieanalyseskjemaet brukes for eksempel når man søker etter signaler fra utenomjordiske sivilisasjoner blant kosmisk radiostøy. Dette er akkurat oppgaven når det dynamiske signalet vi leter etter er helt ukjent for oss.

Men for kvantitativ analyse av en tidsserie av aksjekurser er oppgaven mye mer komplisert. Tross alt vil utenomjordiske sivilisasjoner, som kjenner de statistiske og spektrale egenskapene til kosmisk radiostøy, prøve å sende signaler til universet som vil være statistisk og spektralt så forskjellige som mulig fra kosmisk støy. De vil gjøre dette med vilje for å gjøre det lettere for andre sivilisasjoner å søke etter og gjenkjenne signalene deres.

Men finansmarkedet er ikke en så intelligent skapning. Derfor, for pristidsserier, er det ingen slik klar separbarhet av disse seriene i dynamiske og tilfeldige komponenter. Derfor mange matematiske metoder signalfiltrering i kvantitativ analyse fungerer rett og slett ikke.

Faktisk er tidsserier av aksjekurser summen av flere serier. Den første av disse seriene er en ren tidsserie. Den siste serien i denne summen er en rent tilfeldig serie med null autokorrelasjonsfunksjon. Og mellomledd er mellomserier der autokorrelasjonsfunksjonen forsvinner etter en tid. Og vi har en hel rekke ganger når autokorrelasjonsfunksjonen forsvinner.

Konklusjon

Innen fagområdene økonomi og finans kalles statistiske modeller og metoder for økonometri. På den ene siden er kvantitativ analyse av finansmarkedet basert på økonometriske modeller og metoder en utvikling av tradisjonell fundamental analyse innen markedsusikkerhet. På den annen side gjør kvantitativ analyse et forsøk på å underbygge metoder for å studere historiske data strengere. Dette kan videre føre til en tettere sammenheng mellom kvantitativ og teknisk analyse.

For å gjennomføre en kvantitativ analyse av modellene vil vi bruke følgende indikatorer:

1. Antall blokker på diagrammet er N;

2. Dekomponeringsnivå av diagrammet – L;

3. Balanse av diagrammet – B;

4. Antall piler som kobler til blokken er A.

Dette settet med indikatorer gjelder for hvert diagram i modellen, og bruker deretter koeffisientene (formel 1, 2), som de kvantitative egenskapene til modellen som helhet kan bestemmes med. For å øke forståelsen av modellen, er det nødvendig å tilstrebe å sikre at antall blokker (N) i diagrammene på lavere nivåer er mindre enn antall blokker i overordnede diagrammer, det vil si med en økning i nivået av dekomponering (L), synker dekomponeringskoeffisienten d: d = N / L

Dermed indikerer en reduksjon i denne koeffisienten at når modellen dekomponeres, bør funksjonene forenkles, derfor bør antallet blokker reduseres.

Diagrammer må være balansert. Dette betyr at antall piler som går inn og ut av blokken skal være likt fordelt, det vil si at antall piler ikke skal variere mye. Det skal bemerkes at denne anbefalingen ikke kan følges for prosesser som innebærer å oppnå et ferdig produkt fra et stort antall komponenter (produksjon av en maskinenhet, produksjon av et matprodukt, etc.). Diagrammets balansekoeffisient er beregnet av følgende formel:

Det er ønskelig at balansekoeffisienten er minimal for diagrammet og konstant i modellen

I tillegg til å vurdere kvaliteten på diagrammene i modellen og selve modellen generelt basert på koeffisientene for balanse og dekomponering, er det mulig å analysere og optimere de beskrevne prosessene. Den fysiske betydningen av balansekoeffisienten bestemmes av antall piler koblet til blokken, og følgelig kan den tolkes som en evalueringskoeffisient for mengden informasjon som behandles og mottas. På grafene for avhengigheten av balansekoeffisienten av nedbrytningsnivået, indikerer de eksisterende toppene i forhold til gjennomsnittsverdien overbelastning og underbelastning av delsystemer informasjonssystem i virksomheten, siden ulike nivåer av nedbrytning beskriver aktivitetene til ulike delsystemer. Følgelig, hvis det er topper i grafene, kan det gis en rekke anbefalinger for å optimalisere de beskrevne prosessene automatisert av informasjonssystemet.

Analyse av kontekstdiagrammet «A-0 Informasjonssystem byggeorganisasjon»

Antall blokker: 1

Kartnedbrytningsnivå: 3

Balansefaktor: 3

Antall piler som kobler til blokken: 11

Analyse av prosessdetaljer "A2-modul "Leverandører"

Antall blokker: 4

Analyse av prosessdetaljer "A3-modul "Objekter"

Antall blokker: 3

Kartnedbrytningsnivå: 2

Balansefaktor: 5,75

Analyse av prosessdetaljer "A1-modul "Arbeidere"

Antall blokker: 3

Kartnedbrytningsnivå: 2

Balansefaktor: 5,75

Analyse av prosessdetaljer "A 4.1-modul "Rapporter"

Antall blokker: 3

Kartnedbrytningsnivå: 2

Balansefaktor: 5,75

Analyse av detaljene i prosessen "A 5 Module "Entreprenører"

Antall blokker: 3

Kartnedbrytningsnivå: 2

Balansefaktor: 5,75

Balansekoeffisienten på barnenivåene for dekomponering for prosessens barnenivåer Butikkinformasjonssystemet indikerer at diagrammet er balansert. Fordi balansekoeffisienten er ikke lik null, da er det mulig å utføre ytterligere dekomponering av noen nivåer, hvoretter det er mulig å analysere navnene på aktivitetene til denne modellen.

Ved en kvantitativ analyse av modellen ble det konstruert en graf over dekomponeringskoeffisienten, der vi ser at når nivået av dekomponering øker, synker nedbrytningskoeffisienten. Dermed indikerer en reduksjon i denne koeffisienten at når modellen dekomponeres, blir funksjonene forenklet, og derfor reduseres antallet blokker. Dekomponeringskoeffisientgrafen er vist i figur 10.

Figur 10 – Dekomponeringskoeffisientgraf

På grafen for avhengigheten av balansekoeffisienten på nedbrytningsnivået, indikerer de eksisterende toppene i forhold til gjennomsnittsverdien overbelastningen av til virksomheten, er balansekoeffisienten for diagrammet maksimal. Balansekoeffisientgrafen er vist i figur 11.

Figur 11 - Balansekoeffisientgraf

Kvalitative og kvantitative metoder er et verktøy for et bestemt arbeid med data, registrering og etterfølgende analyse.

Kvalitative metoder er rettet mot å samle inn kvalitative data og deres påfølgende kvalitative analyse ved å bruke passende teknikker og teknikker for å trekke ut mening; kvantitative metoder er et verktøy for å samle inn numeriske data og deres påfølgende kvantitative analyse ved hjelp av metoder for matematisk statistikk (fig. 3.1).

Ris. 3.1.

Følgelig kan kvalitativ forskning defineres som forskning som i overveiende grad bruker kvalitative metoder, og kvantitativ forskning kan defineres som forskning som primært bruker kvantitative metoder.

Det virker nærliggende å definere type forskning ved tilsvarende type metoder. Imidlertid definerer ikke alle forfattere kvalitative og kvantitativ forskning, og i metodologisk litteratur kan man finne ulike tolkninger av dem. Faktisk karakteriserer en rekke forfattere (se for eksempel: Semenova, 1998; Strauss, Corbin, 2007) kvalitativ forskning som en der ikke-kvantitative metoder for datainnsamling brukes, og dataanalyse utføres ved hjelp av ulike kvalitative tolkningsprosedyrer , uten å involvere beregninger og metoder matematisk statistikk. I andre manualer viet kvalitativ forskning (den mest kjente blant dem: Handbook of Qualitative Research..., 2008), sammen med utelukkende kvalitative (fenomenologiske, diskursanalytiske, narrative, psykoanalytiske) metoder, er den såkalte Q-metoden. analysert, i hvilken innsamling av numeriske data og deres kvantitative analyse. Vanligvis kontrasteres Q-metodologi med "R-metodologi". I R-metodologi brukes objektive indikatorer på tester, spørreskjemaer, vurderingsskalaer, som gjenspeiler konstruksjoner laget av forskeren selv - det er nettopp slike objektive indikatorer som blir utsatt for en matematisk prosesseringsprosedyre i R-metodologi (for eksempel ved bruk av prosedyrer faktoranalyse). Q-metodologi er på sin side rettet mot å innhente subjektive data. Den er basert på Q-sorteringsprosedyren: forsøkspersoner blir bedt om å sortere et bestemt sett med utsagn (vanligvis hentet fra seg selv som et resultat av en spesiell undersøkelse eller intervjuprosedyre), og distribuere disse utsagnene langs et forhåndsorganisert kontinuum spesifisert av en viss skala. Forsøkspersonene sorterer utsagnene i samsvar med sin egen subjektive vurdering, og deretter blir matrisen av disse subjektive vurderingene behandlet med metodene til multivariat statistikk. Som allerede nevnt er Q-metodikkprosedyrer inkludert i kvalitative forskningsmanualer, selv om de involverer innsamling av kvantitative data og bruk av statistiske metoder. Forfatterne mener at Q-metodologi representerer et av de mulige alternativene til mainstream "objektiv" psykologisk forskning, og siden det er retningen for kvalitativ forskning som antas å legemliggjøre ånden til kognitive alternativer, basert på kvantitative metoder Q-metodikk diskuteres i sammenheng med kvalitativ forskning.

Som du kan se, er tolkningen av kvalitativ og kvantitativ forskning ikke alltid strengt knyttet til hvilke typer metoder som brukes i forskningen. Svært ofte fungerer særegenhetene ved organiseringen av studien som et konstitutivt trekk ved separasjonen av kvalitativ og kvantitativ forskning. Problemet med å identifisere ulike typer forskning fra deres organisasjons synspunkt vil bli diskutert i neste avsnitt. For å unngå forvirring her, foreslår vi å dvele ved dette i begynnelsen av avsnittet metodisk definere kvalitativ og kvantitativ forskning som bygget på den dominerende bruken av en bestemt type metode. Kvalitativ forskning omhandler hovedsakelig kvalitative data og kvalitative metoder for deres analyse, kvantitativ forskning - med kvantitative data og dens kvantitative analyse.

Ved å klikke på "Last ned arkiv"-knappen vil du laste ned filen du trenger helt gratis.
Før du laster ned denne filen, husk de gode essayene, testene, semesteroppgavene, avhandlinger, artikler og andre dokumenter som ikke er gjort krav på på datamaskinen din. Dette er ditt arbeid, det skal delta i samfunnsutviklingen og komme mennesker til gode. Finn disse verkene og send dem til kunnskapsbasen.
Vi og alle studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være dere veldig takknemlige.

For å laste ned et arkiv med et dokument, skriv inn et femsifret nummer i feltet nedenfor og klikk på knappen "Last ned arkiv"

Lignende dokumenter

Mål, funksjoner og struktur for universitetsgrenen. Informasjonsflytvurdering og UML-modellering. Analyse av strukturen til informasjonssystemet og navigasjonssystemet. Databasedesign, fysisk implementering og testing av informasjonssystemet.

avhandling, lagt til 21.01.2012


Utforming av en modell av informasjonssystemet "Hotell" i IDEF0-standarden. Utvikling av en dataflytdiagram designet for å beskrive dokumentflyt og informasjonsbehandling. Lage et dekomponeringsdiagram i IDEF3-notasjon.

kursarbeid, lagt til 14.12.2012


Analyse av virksomhetsstruktur og ledelse. Funksjoner, typer aktiviteter, organisasjons- og informasjonsmodeller for bedriften, vurdering av automatiseringsnivået. Utsikter for utvikling av automatisert informasjonsbehandling og styringssystemer i bedriften.

praksisrapport, lagt til 09.10.2012


Opprettelse automatisert system regnskapsføring av bestillinger og gjennomføring av disse i et byggefirma for leilighetsrenovering. Generelle krav til informasjonssystemet. Design av databasestruktur. Bygge et ER-diagram. Implementering av et informasjonssystem.

kursarbeid, lagt til 24.03.2014


Utvikling av en konseptuell modell av et informasjonsbehandlingssystem for en meldingssvitsjingsnode. Konstruksjon av strukturelle og funksjonelle blokkskjemaer av systemet. Modellprogrammering i GPSS/PC-språk. Analyse økonomisk effektivitet simuleringsresultater.

kursarbeid, lagt til 03.04.2015


Utvikling programvare for å legge inn, lagre, redigere og hente informasjon om materialer, klienter, bestillinger, kostnads- og inntektsregnskap byggefirma. Studerer fagområde; bygge et dataflytdiagram og databasestruktur.

kursarbeid, lagt til 21.09.2015


Beskrivelse av driftsfunksjonene til butikken. Systemdesign: informasjonsmodellering og dataflytdiagrammer. Modellering og programvareimplementering av et informasjonssystem. Design av brukergrensesnitt.

kursarbeid, lagt til 18.02.2013