Квантитативна анализа на модели. Квалитативен и квантитативен опис на моделите Квантитативна анализа на карактеристичниот модел

Квантитативна (математичка и статистичка) анализа- збир на процедури, методи за опишување и трансформација на податоците од истражувањето врз основа на употребата на математички и статички апарат.

Квантитативна анализаподразбира способност резултатите да се третираат како бројки - употреба на методи за пресметка.

Одлучувајќи да квантитативна анализа, можеме веднаш да се свртиме кон помош на параметарски статистики или прво да извршиме примарни и секундарниобработка на податоци.

На сцената примарна обработка се одлучуваат две главни задачи: воведедобиени податоци во визуелна форма погодна за прелиминарна квалитативна анализа во форма на подредени серии, табели и хистограмиИ подготвиподатоци за примена на специфични методи секундарна обработка.

Уредување(подредување на броеви во опаѓачки или растечки редослед) ви овозможува да ја истакнете максималната и минималната квантитативна вредност на резултатите, да оцените кои резултати се појавуваат особено често итн. Збир на индикатори за различни психодијагностички методи добиени за групата е претставен во форма на табела, чии редови ги содржат податоците од испитувањето на еден субјект, а колоните ја содржат распределбата на вредностите на еден индикатор низ примерокот. . столбест дијаграме фреквентната дистрибуција на резултатите во опсегот на вредности.

На сцената секундарна обработка Се пресметуваат карактеристиките на предметот на истражување. Анализа на резултатите секундарна обработкани овозможува да го претпочитаме множеството квантитативни карактеристики кои ќе бидат најинформативни. Цел на сцената секундарна обработка се состои не само В добивање информации, но, исто така при подготовка на податоци за можна проценка на веродостојноста на информациите.Во вториот случај, ние се обраќаме за помош параметарска статистика.

Видови методи на математичко-статичка анализа:

Методите на описната статистика се насочени кон опишување на карактеристиките на феноменот што се проучува: дистрибуција, комуникациски карактеристики итн.

Методите на статички заклучоци се користат за да се утврди статистичката значајност на податоците добиени од експериментите.

Техниките за трансформација на податоци се фокусираат на трансформирање на податоците за да се оптимизира нивната презентација и анализа.

До квантитативни методи на анализа и интерпретација (трансформација) на податоцитевклучуваат следново:

Примарна обработка на „суровини“ проценкиза да се создаде можност за користење на непараметриска статистика, се изведува со употреба на два методи: класификација(поделба на објекти во класи според некој критериум) и систематизација(поредување на објекти во класи, класи меѓу себе и множества од класи со други множества класи).

Основи на квантитативна анализа

Квантитативна анализа финансискиот пазар, ова е прогнозирање на цените и профитабилноста на финансиските средства, проценка на ризиците од инвестирање во финансиски средства користејќи математички и статистички методианализа на временски серии.

На прв поглед, квантитативната анализа наликува на техничка анализа, бидејќи и двата типа на анализа користат историски податоци за цените финансиско средствои историски податоци за други карактеристики на финансиското средство. Но, постои значајна разлика помеѓу техничката анализа и квантитативната анализа.

Техничката анализа се заснова на емпириски пронајдени обрасци. И овие обрасци немаат строга научна основа.

Додека методите на квантитативна анализа имаат строга математичка основа. Многу од методите на квантитативна анализа успешно се користат во науките како што се физиката, биологијата, астрономијата итн.

Основна идеологија на квантитативна анализа

Основната идеологија на квантитативната анализа е многу слична со пристапот кој се практикува во природните науки.

Во квантитативната анализа, најпрвин се поставува некоја хипотеза за функционирањето на финансискиот пазар. Врз основа на оваа хипотеза е изграден математички модел. Овој модел треба да долови најмногу главна идеапоставената хипотеза и отфрлете ги неважните случајни детали.

Потоа, користејќи математички методи, овој модел се проучува. Најважно во една ваква студија е да се предвидат цените на финансиските средства. Истото предвидување може да се направи за моментален моментвреме и за историски моменти во времето. Потоа прогнозата се споредува со графиконот на реалната цена.

Основен модел на квантитативна анализа

Најважниот модел на квантитативна анализа е моделот на ефикасен финансиски пазар, кој се формира врз основа на хипотезата за ефикасен пазар.

Во квантитативната анализа, ефикасен пазар е ситуација кога сите учесници на финансискиот пазар имаат пристап до сите информации поврзани со финансискиот пазар во секое време. Тоа значи дека сите учесници на пазарот не само што секогаш ги имаат сите информации, туку ги имаат и истите идентични информации. Не се случува некој учесник на пазарот да има дополнителни инсајдерски информации кои би биле недостапни за другите учесници на пазарот.

Во такви услови, сите цени на сите финансиски средства се секогаш на нивните рамнотежни вредности. Односно, цената на секое финансиско средство на ефикасен пазар е секогаш еднаква на цената по која понудата и побарувачката се еднакви една со друга. На ефикасен пазар, не постои такво нешто како било кое финансиско средство да биде преценето или потценето.

Ефикасниот пазар води до фактот дека штом трговците имаат нови информации, цените веднаш се менуваат, реагирајќи на појавата нови информации. Така, цените се секогаш во рамнотежна состојба, без разлика како се менуваат.

Затоа, од гледна точка на квантитативна анализа, невозможно е да се заработат пари на ефикасен пазар, како во реален пазаркога инвеститорите купуваат потценети средства и продаваат преценети средства. Исто така, на ефикасен пазар никогаш нема пазарни меури, кога цената се движи спротивно од нејзината рамнотежна вредност.

Квантитативната анализа наведува дека на ефикасен пазар, цената на финансиското средство се менува случајно така што најверојатната цена во следниот момент во времето ќе биде моменталната цена. И цените различни од сегашната цена ќе бидат помалку веројатни. Овој случаен процес се нарекува мартингејл. (Не мешајте мартингејл и мартингал. Мартингал е една од стратегиите за управување со пари. На француски и двата збора се хомоними, односно се напишани исто „мартингал“, но имаат различни значења.)

Тоа значи дека краткорочните шпекулации со финансиските средства на ефикасен пазар се невозможни. Единствениот начин да се заработат пари на таков пазар е да се купат хартии од вредност за долгорочно чување. Ова е стратегија „купи и задржи“.

Повреда на основниот модел на квантитативна анализа

Доколку се наруши хипотезата за ефикасен пазар, цените на финансиските средства ќе отстапат од нивните рамнотежни вредности. Затоа, во зависност од една или друга хипотеза за повреда на ефикасниот пазар во квантитативната анализа, се отвора можност за конструирање математички модели кои овозможуваат да се заработат пари од разликата помеѓу реалните и рамнотежните цени.

Специфичните хипотези за отстапувања од основниот модел често немаат строга научна основа во квантитативната анализа. Овие хипотези за отстапување од основниот модел доведуваат до различни математички модели на финансискиот пазар. И, соодветно, овие математички моделиможе да доведе до сосема различни прогнози за цените на финансиските средства.

Затоа, во зависност од тоа каква хипотеза за отстапување од основниот модел во квантитативната анализа е прифатена од учесниците на финансискиот пазар, тие почнуваат да се придржуваат до еден или друг модел на нивното однесување на пазарот. Во овој поглед, задачата да се тестира пазарот за неговата ефикасност, колку пазарот се разликува од ефикасниот пазар, станува многу итна.

Овој проблем во квантитативната анализа е решен со помош на методи на статистичко тестирање на хипотези кои се во основата на ефикасен пазар. Таквата проверка е можна доколку постои соодветен модел кој ја одредува профитабилноста на финансиските средства кои подлежат на пазарна рамнотежа.

Квантитативна анализа и психологија

Врз основа на горенаведеното, станува јасно дека на финансиските пазари постои и поврзаност помеѓу квантитативната анализа и психологијата на трговците и инвеститорите, како што беше случајот со техничката анализа и фундаменталната анализа. Пазарните цени на финансиското средство може да се менуваат во една или друга насока во зависност од тоа која хипотеза за отстапување од основниот модел е прифатена од поборниците на квантитативната анализа кои поседуваат најголем износ финансиски средствавклучени на овој пазар.

Квантитативна анализа на временски серии

Квантитативната анализа на временските серии вклучува големи математички тешкотии. Овие тешкотии се поврзани со статистичката нестационарност на однесувањето на цените на многу девизни средства.

Кога се проучуваат временските серии, обично се смета дека временските серии на промени во цените на финансиското средство е збир на некоја динамична компонента и случајна компонента. Динамичната компонента зависи од фундаменталните економски закони според кои цената треба да се менува. А случајниот термин е поврзан со некои неекономски фактори, на пример, со емотивното однесување на трговците, со објавувањето на некои вести за виша сила итн.

Задачата на квантитативната анализа е да се идентификува оваа динамична компонента и да се филтрира случајниот шум. Идентификуваната динамичка компонента може да се екстраполира во иднина. Оваа екстраполација го дава просекот на предвидената цена. И филтрираниот случаен шум овозможува да се проценат статистички моменти од повисок ред. Ова е првенствено статистички момент од втор ред, односно дисперзија, која е поврзана со нестабилноста. Познавањето на дисперзијата и нестабилноста ви овозможува да ги процените ризиците.

Оваа шема за анализа на временски серии се користи, на пример, кога се бараат сигнали од вонземски цивилизации меѓу космичкиот радио-шум. Токму тоа е задачата кога динамичкиот сигнал што го бараме ни е целосно непознат.

Но, за квантитативна анализа на временска серија на цените на акциите, задачата е многу посложена. На крајот на краиштата, вонземските цивилизации, знаејќи ги статистичките и спектралните карактеристики на космичката радио-шум, ќе се обидат да испратат сигнали до Универзумот кои статистички и спектрално ќе бидат што е можно поразлични од космичкиот шум. Тие ќе го направат тоа намерно за да им олеснат на другите цивилизации да ги бараат и препознаат нивните сигнали.

Но, финансискиот пазар не е толку интелигентно суштество. Затоа, за ценовните временски серии не постои таква јасна раздвојливост на овие серии на динамични и случајни компоненти. Затоа многу математички методифилтрирањето на сигналот во квантитативната анализа едноставно не функционира.

Всушност, временските серии на цените на акциите се збир од неколку серии. Првата од овие серии е чисто временска серија. Последната серија во оваа сума е чисто случајна серија со нулта функција на автокорелација. А средните поими се средни серии за кои функцијата на автокорелација исчезнува по некое време. И имаме цел спектар на времиња кога функцијата на автокорелација исчезнува.

Заклучок

Во областа на економијата и финансиите, статистичките модели и методи се нарекуваат економетрија. Од една страна, квантитативната анализа на финансискиот пазар заснована на економетриски модели и методи е развој на традиционалната фундаментална анализа на полето на пазарната неизвесност. Од друга страна, квантитативната анализа прави обид построго да ги поткрепи методите за проучување на историските податоци. Ова дополнително може да доведе до поблиска врска помеѓу квантитативната и техничката анализа.

За да извршиме квантитативна анализа на моделите, ќе користиме следните индикатори:

1. Бројот на блокови на дијаграмот е N;

2. Ниво на распаѓање на дијаграмот – L;

3. Биланс на дијаграмот – Б;

4. Бројот на стрелки што се поврзуваат со блокот е А.

Овој сет на индикатори се применува на секој дијаграм во моделот, а потоа се користат коефициентите (формула 1, 2), со кои може да се одредат квантитативните карактеристики на моделот како целина. За да се зголеми разбирливоста на моделот, неопходно е да се стремиме да се осигураме дека бројот на блокови (N) во дијаграмите на пониските нивоа е помал од бројот на блокови во матичните дијаграми, односно со зголемување на нивото на распаѓање (L), коефициентот на распаѓање d се намалува: d = N / L

Така, намалувањето на овој коефициент покажува дека како што се распаѓа моделот, функциите треба да се поедностават, па затоа треба да се намали бројот на блокови.

Дијаграмите мора да бидат избалансирани. Ова значи дека бројот на стрелките што влегуваат и излегуваат од блокот треба да биде подеднакво распределен, односно бројот на стрелките да не се разликува многу. Треба да се напомене дека оваа препорака може да не се следи за процеси кои вклучуваат добивање на готов производ од голем број компоненти (производство на машинска единица, производство на прехранбен производ итн.). Коефициентот на рамнотежа на дијаграмот се пресметува со следнава формула:

Пожелно е коефициентот на рамнотежа да биде минимален за дијаграмот и да биде константен во моделот

Покрај проценката на квалитетот на дијаграмите во моделот и на самиот модел воопшто врз основа на коефициентите на рамнотежа и распаѓање, можно е да се анализираат и оптимизираат опишаните процеси. Физичкото значење на коефициентот на рамнотежа се определува со бројот на стрелките поврзани со блокот и соодветно може да се толкува како коефициент за проценка за количината на обработени и примени информации. Така, на графиконите на зависноста на коефициентот на рамнотежа од нивото на распаѓање, постоечките врвови во однос на просечната вредност укажуваат на преоптоварување и недоволно оптоварување на потсистемите систем за информацииво претпријатието, бидејќи различните нивоа на распаѓање ги опишуваат активностите на различни потсистеми. Според тоа, ако има врвови во графиконите, тогаш може да се дадат голем број препораки за оптимизирање на опишаните процеси автоматизирани од информацискиот систем.

Анализа на контекстниот дијаграм „А-0 Информациски систем градежна организација»

Број на блокови: 1

Ниво на распаѓање на графиконот: 3

Фактор на рамнотежа: 3

Број на стрелки што се поврзуваат со блокот: 11

Анализа на деталите на процесот „А2 модул „Добавувачи“

Број на блокови: 4

Анализа на детали од процесот „А3 модул „Објекти“

Број на блокови: 3

Ниво на распаѓање на графиконот: 2

Фактор на биланс: 5,75

Анализа на детали од процесот „А1 модул „Работници“

Број на блокови: 3

Ниво на распаѓање на графиконот: 2

Фактор на биланс: 5,75

Анализа на детали за процесот „4.1 Модул „Извештаи“

Број на блокови: 3

Ниво на распаѓање на графиконот: 2

Фактор на биланс: 5,75

Анализа на деталите на процесот „А 5 модули „Изведувачи“

Број на блокови: 3

Ниво на распаѓање на графиконот: 2

Фактор на биланс: 5,75

Коефициентот на рамнотежа на детските нивоа на распаѓање за детските нивоа на процесот Информативниот систем за складирање покажува дека дијаграмот е избалансиран. Бидејќи коефициентот на рамнотежа не е еднаков на нула, тогаш е можно да се изврши понатамошно распаѓање на некои нивоа, по што е можно да се анализираат имињата на активностите на овој модел.

При спроведување на квантитативна анализа на моделот, конструиран е график на коефициентот на распаѓање, во кој гледаме дека како што се зголемува нивото на распаѓање, коефициентот на распаѓање се намалува. Така, намалувањето на овој коефициент покажува дека како што се распаѓа моделот, функциите се поедноставуваат, па затоа бројот на блокови се намалува. Графикот на коефициентот на распаѓање е прикажан на Слика 10.

Слика 10 – График на коефициент на распаѓање

На графиконот на зависноста на коефициентот на рамнотежа од нивото на распаѓање, постојните врвови во однос на просечната вредност укажуваат на застојот на подсистемите на информацискиот систем на претпријатието, коефициентот на рамнотежа за дијаграмот е максимален. Графиконот на коефициентот на рамнотежа е прикажан на Слика 11.

Слика 11 - График на коефициент на рамнотежа

Квалитативните и квантитативните методи се алатка за одредена работа со податоци, нивно евидентирање и последователна анализа.

Квалитативни методисе насочени кон собирање на квалитативни податоци и нивна последователна квалитативна анализа користејќи соодветни техники и техники за извлекување значење; квантитативни методисе алатка за собирање нумерички податоци и нивна последователна квантитативна анализа со користење на методи на математичка статистика (сл. 3.1).

Ориз. 3.1.

Според тоа, квалитативното истражување може да се дефинира како истражување кое претежно користи квалитативни методи, а квантитативното истражување може да се дефинира како истражување кое примарно користи квантитативни методи.

Се чини очигледно да се дефинира типот на истражување со соодветниот тип на методи. Сепак, не сите автори ги дефинираат квалитативните и квантитативно истражување, а во методолошката литература може да се најдат различни толкувања за нив. Навистина, голем број автори (види, на пример: Семенова, 1998; Штраус, Корбин, 2007) го карактеризираат квалитативното истражување како истражување во кое се користат неквантитативни методи за собирање податоци, а анализата на податоците се врши со користење на различни квалитативни интерпретативни процедури. , без да вклучува пресметки и методи математичка статистика. Во другите прирачници посветени на квалитативното истражување (најпознат меѓу нив: Прирачник за квалитативно истражување..., 2008), заедно со исклучиво квалитативните (феноменолошки, дискурсно-аналитички, наративни, психоаналитички) методи, т.н. анализирани, во кои собирање на нумерички податоци и нивна квантитативна анализа. Обично Q-методологијата е во контраст со „R-методологијата“. Во Р-методологијата се користат објективни показатели на тестови, прашалници, скали за оценување, кои одразуваат конструкции создадени од самиот истражувач - токму такви објективни показатели се подложени на процедура за математичка обработка во R-методологијата (на пример, користејќи процедури факторска анализа). Кју-методологијата, пак, е насочена кон добивање субјективни податоци. Таа се заснова на процедурата за сортирање Q: од субјектите се бара да подредат одреден сет на изјави (обично добиени од самите себе како резултат на посебна анкета или процедура за интервју), дистрибуирајќи ги овие изјави по претходно организиран континуум одреден од одреден скала. Субјектите ги подредуваат изјавите во согласност со сопствената субјективна проценка, а потоа матрицата на овие субјективни проценки се обработува со методите на мултиваријантна статистика. Како што веќе беше наведено, процедурите за методологија Q се вклучени во прирачниците за квалитативно истражување, иако тие вклучуваат собирање квантитативни податоци и употреба на статистички методи. Авторите веруваат дека Q-методологијата претставува една од можните алтернативи на мејнстрим „објективното“ психолошко истражување, и бидејќи се верува дека насоката на квалитативното истражување го отелотворува духот на когнитивните алтернативи, заснована на квантитативни методиП методологијата се дискутира во контекст на квалитативно истражување.

Како што можете да видите, толкувањето на квалитативното и квантитативното истражување не е секогаш строго поврзано со видовите методи што се користат во истражувањето. Многу често, особеностите на организацијата на студијата делуваат како конститутивна карактеристика на одвојувањето на квалитативното и квантитативното истражување. Проблемот на идентификување на различни видови истражувања од гледна точка на нивната организација ќе биде разгледан во следниот пасус. За да се избегне забуна овде, предлагаме да се задржиме на ова на почетокот на параграфот методичкидефинирање на квалитативните и квантитативните истражувања како изградени на доминантната употреба на одреден тип на метод. Квалитативното истражување главно се занимава со квалитативни податоци и квалитативни методи на нивна анализа, квантитативно истражување - со квантитативни податоци и нивна квантитативна анализа.

Со кликнување на копчето „Преземи архива“, целосно бесплатно ќе ја преземете датотеката што ви треба.
Пред да ја преземете оваа датотека, запомнете ги добрите есеи, тестови, термински трудови, тези, статии и други документи кои лежат неподигнати на вашиот компјутер. Ова е ваша работа, таа треба да учествува во развојот на општеството и да им користи на луѓето. Најдете ги овие дела и поднесете ги до базата на знаење.
Ние и сите студенти, дипломирани студенти, млади научници кои ја користат базата на знаење во нивните студии и работа ќе ви бидеме многу благодарни.

За да преземете архива со документ, внесете петцифрен број во полето подолу и кликнете на копчето „Преземи архива“

Слични документи

Цели, функции и структура на универзитетската филијала. Проценка на протокот на информации и UML моделирање. Анализа на структурата на информацискиот систем и системот за навигација. Дизајн на база на податоци, физичка имплементација и тестирање на информацискиот систем.

теза, додадена 21.01.2012


Дизајнирање на модел на информацискиот систем „Хотел“ во стандардот IDEF0. Развој на дијаграм на проток на податоци дизајниран да го опише протокот на документи и обработката на информациите. Креирање на дијаграм за распаѓање во нотација IDEF3.

работа на курсот, додадена на 14.12.2012 година


Анализа на структурата и управувањето на претпријатието. Функции, видови активности, организациски и информациски модели на претпријатието, проценка на нивото на автоматизација. Изгледи за развој на автоматизирани системи за обработка и управување со информации во претпријатието.

извештај за пракса, додаден 09/10/2012


Создавање автоматизиран системсметководство на нарачки и нивно спроведување во градежна компанија за реновирање стан. Општи барањадо информацискиот систем. Дизајн на структурата на базата на податоци. Изградба на ЕР дијаграм. Имплементација на информациски систем.

работа на курсот, додаде 24.03.2014


Развој на концептуален модел на систем за обработка на информации за јазол за префрлување пораки. Изработка на структурни и функционални блок дијаграми на системот. Програмирање на модели на јазик GPSS/PC. Анализа економска ефикаснострезултати од симулација.

работа на курсот, додадена 04/03/2015


Развој софтверза внесување, складирање, уредување и преземање информации за материјали, клиенти, нарачки, сметководство за трошоци и приходи Градежна компанија. Учи предметна област; градење на дијаграм за проток на податоци и структура на базата на податоци.

работа на курсот, додадена 21.09.2015 година


Опис на оперативните карактеристики на продавницата. Дизајн на системот: моделирање на информации и дијаграмирање на проток на податоци. Моделирање и софтверска имплементација на информациски систем. Дизајн на кориснички интерфејс.

работа на курсот, додадена 18.02.2013 година