A modellek mennyiségi elemzése. A modellek minőségi és mennyiségi leírása A jellemző modell mennyiségi elemzése

Mennyiségi (matematikai és statisztikai) elemzés- eljárások, módszerek halmaza a kutatási adatok leírására és átalakítására, matematikai-statikus készülék használata alapján.

Mennyiségi elemzés azt jelenti, hogy az eredményeket számként kell kezelni - számítási módszerek használata.

Miután döntött mennyiségi elemzés, azonnal a paraméteres statisztika segítségéhez fordulhatunk, vagy először elvégezhetjük elsődleges és másodlagos adatfeldolgozás.

Az elsődleges feldolgozás szakaszában megoldódnak két fő feladat: bemutatni a kapott adatok vizuális formában, alkalmasak az előzetes kvalitatív elemzésre rendezett sorok, táblázatok és hisztogramok formájábanés felkészülni adatok meghatározott módszerek alkalmazásához másodlagos feldolgozás.

Rendelés(a számok csökkenő vagy növekvő sorrendbe állítása) lehetővé teszi az eredmények maximális és minimális mennyiségi értékének kiemelését, a leggyakoribb eredmények felmérését stb. A csoport számára kapott különböző pszichodiagnosztikai technikák mutatóit táblázat formájában mutatjuk be, amelynek soraiban egy alany felmérési adatai, az oszlopokban pedig egy mutató értékeinek eloszlása a minta. oszlopdiagram az eredmények frekvenciaeloszlása ​​az értéktartományban.

A színpadon másodlagos feldolgozás a kutatási alany jellemzőit kiszámítják. Az eredmények elemzése másodlagos feldolgozás lehetővé teszi számunkra, hogy előnyben részesítsük a leginkább informatív mennyiségi jellemzők halmazát. Színpadi cél másodlagos feldolgozás nemcsak áll ban ben információk fogadása, de szintén az adatok előkészítésében az információk megbízhatóságának esetleges értékeléséhez. Ez utóbbi esetben segítségért fordulunk paraméteres statisztika.

A matematikai és statikus elemzés módszerei:

A leíró statisztikai módszerek célja a vizsgált jelenség jellemzőinek leírása: eloszlás, kapcsolódási jellemzők stb.

Statikus következtetési módszereket alkalmaznak a kísérletek során kapott adatok statisztikai szignifikanciájának megállapítására.

Az adatátalakítási módszerek célja az adatok átalakítása annak bemutatása és elemzése érdekében.

Az adatok elemzésének és értelmezésének (átalakításának) kvantitatív módszereihez a következőket tartalmazzák:

A "nyers" becslések elsődleges feldolgozása a nem paraméteres statisztikák használatának lehetőségének megteremtéséhez két módszert alkalmaznak: osztályozás(objektumok osztályokra osztása valamilyen kritérium szerint) és rendszerezés(objektumok rendezése osztályokon belül, osztályok egymás között és osztályhalmazok más osztályhalmazokkal).

A mennyiségi elemzés alapjai

A pénzügyi piac mennyiségi elemzése a pénzügyi eszközök árainak és jövedelmezőségének előrejelzését, valamint a pénzügyi eszközökbe történő befektetés kockázatainak matematikai és statisztikai módszerek idősoros elemzés.

Első ránézésre a kvantitatív elemzés hasonlít a technikai elemzéshez, mivel mindkét elemzés a korábbi áradatokat használja. pénzügyi eszközés a pénzügyi eszköz egyéb jellemzőire vonatkozó korábbi adatok. De jelentős különbség van a technikai elemzés és a mennyiségi elemzés között.

A technikai elemzés empirikusan talált mintákon alapul. És ezeknek a mintáknak nincs szigorú tudományos alapjuk.

Míg a kvantitatív elemzés módszerei szigorú matematikai alapokkal rendelkeznek. A kvantitatív elemzés számos módszerét sikeresen alkalmazzák olyan tudományokban, mint a fizika, a biológia, a csillagászat stb.

A kvantitatív elemzés fő ideológiája

A kvantitatív elemzés alapideológiája nagyon hasonlít ahhoz a megközelítéshez, amelyet a természettudományokban gyakorolnak.

A kvantitatív elemzés során először néhány hipotézist fogalmaznak meg a pénzügyi piac működésével kapcsolatban. E hipotézis alapján egy matematikai modell épül fel. Ennek a modellnek meg kell ragadnia a felvetett hipotézis fő gondolatát, és el kell vetnie az irreleváns véletlenszerű részleteket.

Ezt követően matematikai módszerekkel vizsgálják ezt a modellt. A legfontosabb dolog egy ilyen tanulmányban, hogy előrejelzést készítsenek a pénzügyi eszközök árairól. Ilyen előrejelzést lehet készíteni mind az aktuális pillanatra, mind a történelmi pillanatokra. Ezután következik az előrejelzés összehasonlítása a reálábrával.

Alapvető mennyiségi elemzési modell

A legfontosabb kvantitatív elemzési modell a Hatékony Pénzügyi Piac modell, amely a Hatékony piaci hipotézis alapján kerül kialakításra.

A mennyiségi elemzés hatékony piaca az a helyzet, amikor minden pénzügyi piaci szereplő bármikor hozzáfér a pénzügyi piaccal kapcsolatos minden információhoz. Ez azt jelenti, hogy minden piaci szereplő nem csak mindig rendelkezik minden információval, hanem ugyanazokkal az információkkal is rendelkezik. Nem fordul elő, hogy a piaci szereplők egy része további bennfentes információkkal rendelkezik, amelyek más piaci szereplők számára hozzáférhetetlenek lennének.

Ilyen körülmények között az összes pénzügyi eszköz ára minden esetben egyensúlyi értékben van. Vagyis bármely pénzügyi eszköz ára egy hatékony piacon mindig megegyezik azzal az árral, amelyen a kereslet és a kínálat egyenlő. Egy hatékony piacon nincs olyan, hogy túlértékelt vagy alulértékelt pénzügyi eszközök.

A hatékony piac ahhoz vezet, hogy amint a kereskedők új információkkal rendelkeznek, az árak azonnal azonnal megváltoznak, reagálva az új információk megjelenésére. Így az árak mindig egyensúlyban vannak, bármennyire is változnak.

Ezért a mennyiségi elemzés szempontjából lehetetlen pénzt keresni egy hatékony piacon, mint a valós piacon, amikor a befektetők alulértékelt eszközöket vásárolnak és túlértékelt eszközöket adnak el. Ezenkívül egy hatékony piacon soha nincsenek piaci buborékok, amikor az ár az egyensúlyi értékével ellentétes irányba mozog.

A mennyiségi elemzés megállapítja, hogy egy hatékony piacon egy pénzügyi eszköz ára véletlenszerűen változik, így a következő időpontban a legvalószínűbb ár az aktuális ár lesz. És a jelenlegi áratól eltérő árak kevésbé valószínűek. Ezt a véletlenszerű folyamatot martingálnak hívják. (Ne keverje össze a martingált és a martingált. A martingál a pénzkezelési stratégiák egyike. Franciaországban mindkét szó homonim, vagyis ugyanazt a "martingált" írják, de különböző jelentéssel bírnak.)

Ez azt jelenti, hogy egy hatékony piacon a pénzügyi eszközök rövid távú spekulációja lehetetlen. Az egyetlen módja annak, hogy pénzt szerezzen egy ilyen piacon, ha értékpapírokat vásárol hosszú távú tartáshoz. Ez egy "vétel és tartás" stratégia

Az alapvető mennyiségi elemzési modell megtörése

Ha megsértik a hatékony piaci hipotézist, a pénzügyi eszközök árai eltérnek egyensúlyi értékeiktől. Ezért a kvantitatív elemzésben a hatékony piac megsértésének egyik vagy másik hipotézisétől függően lehetségessé válik olyan matematikai modellek felépítése, amelyek lehetővé teszik, hogy pénzt keressenek a valós és az egyensúlyi árak közötti különbséggel.

Az alapmodelltől való eltérés konkrét hipotézisei, gyakran a mennyiségi elemzés során, nem rendelkeznek szigorú tudományos alapokkal. Az alapmodelltől való eltérések ezen hipotézisei a pénzügyi piac különböző matematikai modelljeihez vezetnek. Ennek megfelelően ezek a matematikai modellek teljesen eltérő előrejelzéseket eredményezhetnek a pénzügyi eszközök áráról.

Ezért attól függően, hogy a kvantitatív elemzésben az alapmodelltől való eltérés milyen hipotézisét fogadják el a pénzügyi piaci szereplők, elkezdenek ragaszkodni a piaci viselkedésük egyik vagy másik modelljéhez. Ebben a tekintetben nagyon sürgőssé válik a piac hatékonyságának tesztelése, hogy mennyiben tér el a piac a ténylegestől.

A kvantitatív elemzésben ezt a feladatot a statisztikai hipotézis tesztelésének módszereivel oldják meg, amelyek a hatékony piac alapját képezik. Ez az ellenőrzés akkor lehetséges, ha létezik megfelelő modell, amely meghatározza a pénzügyi eszközök jövedelmezőségét a piaci egyensúly feltételei között.

Mennyiségi elemzés és pszichológia

A fentiek alapján világossá válik, hogy a kvantitatív elemzés és a kereskedők és befektetők pszichológiája közötti kapcsolat a pénzügyi piacokon is megnyilvánul, akárcsak a technikai elemzés és az alapvető elemzés esetében. Egy pénzügyi eszköz piaci árai változhatnak egy vagy másik irányba, attól függően, hogy az alapmodelltől való eltérés melyik hipotézisét fogadják el a kvantitatív elemzés hívei, akik a legtöbbet birtokolják pénzügyi források részt vesz ezen a piacon.

Kvantitatív idősor -elemzés

Az idősorok mennyiségi elemzése nagy matematikai nehézségekkel jár. Ezek a nehézségek sok tőzsdén forgalmazott eszköz árainak viselkedésének statisztikai nonstationaritásához kapcsolódnak.

Az idősorok tanulmányozása során általában úgy kell tekinteni, hogy egy pénzügyi eszköz árainak változásának idősorát valamilyen dinamikus komponens és egy véletlen komponens összege adja. A dinamikus komponens az alapvető gazdasági törvényektől függ, amelyek szerint az árnak változnia kell. A véletlenszerű kifejezés pedig néhány nem gazdasági tényezőhöz kapcsolódik, például a kereskedők érzelmi viselkedéséhez, valamilyen vis maior hír megjelenéséhez stb.

A kvantitatív elemzés feladata ennek a dinamikus komponensnek az azonosítása és a véletlenszerű zaj kiszűrése. Az azonosított dinamikus komponens a jövőbe extrapolálható. Ez az extrapoláció adja az előrejelzett ár átlagát. A szűrt véletlen zaj lehetővé teszi a magasabb rendű statisztikai momentumok becslését. Ez elsősorban a másodrendű statisztikai momentum, vagyis a variancia, amely a volatilitással társul. A variancia és volatilitás ismerete lehetővé teszi a kockázatok felmérését.

Ilyen idősor -elemzési sémát használnak például akkor, amikor a földönkívüli civilizációk jeleit keresik a kozmikus rádiózajok között. Pontosan ez a feladat, amikor teljesen ismeretlenek vagyunk a keresett dinamikus jel számára.

De a tőzsdei árak idősorának mennyiségi elemzéséhez a feladat nagyságrenddel nehezebb. Végtére is, a földönkívüli civilizációk, ismerve a kozmikus rádiózaj statisztikai és spektrális jellemzőit, megpróbálják eljuttatni a világegyetemhez azokat a jeleiket, amelyek statisztikailag és spektrálisan a lehető legkevésbé különböznek a kozmikus zajtól. Szándékosan teszik ezt, hogy más civilizációk könnyebben megtalálják és felismerjék jelzéseiket.

És a pénzügyi piac nem olyan intelligens lény. Ezért az ár idősorok esetében nincs ilyen egyértelmű szétválasztás ezekről a sorozatokról dinamikus és véletlenszerű összetevőkre. Ezért sok matematikai módszer a jel szűrésére kvantitatív elemzésben egyszerűen nem működik.

Valójában a részvényárfolyamok idõsora több sorozat összege. Ezek közül az első egy teljesen dinamikus sorozat. Ennek az összegnek az utolsó sorozata tisztán véletlenszerű sorozat, nulla autokorrelációs funkcióval. A köztes kifejezések pedig köztes sorozatok, amelyeknél az autokorrelációs funkció egy idő után eltűnik. És az autokorrelációs funkciók teljes spektruma eltűnik.

Következtetés

A közgazdaságtan és a pénzügy területén a statisztikai modelleket és módszereket ökonometriának nevezik. Egyrészt a pénzügyi piac ökonometriai modelleken és módszereken alapuló mennyiségi elemzése a hagyományos alapvető elemzés fejleménye a piaci bizonytalanság területén. Másrészt a kvantitatív elemzés kísérletet tesz a történelmi adatok kutatási módszereinek szigorúbb alátámasztására. Ez tovább vezethet a mennyiségi elemzés és a technikai elemzés közötti szorosabb kapcsolathoz.

A modellek mennyiségi elemzéséhez használjuk a következő mutatókat:

1. A blokkok száma a diagramon - N;

2. A diagram bomlási szintje - L;

3. Mérleg diagram - B;

4. A blokkhoz csatlakozó nyilak száma A.

Ez a mutatókészlet a modell egyes diagramjaira vonatkozik, majd az együtthatókat használva (1., 2. képlet), amelyek felhasználhatók a modell egészének kvantitatív jellemzőinek meghatározására. A modell egyértelműségének növelése érdekében törekedni kell arra, hogy az alsó szintű diagramokon a blokkok száma (N) kisebb legyen, mint a szülői diagramokon lévő blokkok száma, vagyis a bomlás (L), a d bomlási együttható csökken: d = N / L

Így ennek az együtthatónak a csökkenése azt jelzi, hogy a modell felbomlásakor a funkciókat le kell egyszerűsíteni, ezért a blokkok számának csökkennie kell.

A diagramoknak kiegyensúlyozottnak kell lenniük. Ez azt jelenti, hogy a blokkba belépő és onnan kilépő nyilak számát egyenlően kell elosztani, vagyis a nyilak száma nem változhat nagymértékben. Meg kell jegyezni, hogy ezt az ajánlást nem lehet betartani olyan folyamatok esetében, amelyek során készterméket kapnak nagyszámú összetevőből (gépegység felszabadítása, élelmiszer -termék kiadása stb.). A diagram egyensúlyi tényezőjét úgy számoljuk ki következő képlet:

Kívánatos, hogy az egyensúlyi tényező minimális legyen a diagramhoz, és állandó legyen a modellben.

A modellben szereplő diagramok minőségének és általában maga a modellnek az egyensúlyi és bomlási együtthatók alapján történő értékelése mellett lehetőség van a leírt folyamatok elemzésére és optimalizálására. Az egyensúlyi együttható fizikai jelentését a blokkhoz kapcsolt nyilak száma határozza meg, és ennek megfelelően a feldolgozott és fogadott információk mennyiségének becsült együtthatójaként értelmezhető. Így az egyensúlyi együttható bomlási szinttől való függőségének grafikonjain a meglévő csúcsok az átlagértékhez képest az alrendszerek túlterheltségét és kihasználatlanságát mutatják. tájékoztatási rendszer a vállalkozásban, mivel a bontás különböző szintjei írják le a különböző alrendszerek tevékenységét. Ennek megfelelően, ha csúcsok vannak a grafikonokon, akkor számos ajánlást adhat a leírt folyamatok optimalizálására az információs rendszer által.

Az "A-0 információs rendszer kontextusdiagram elemzése építési szervezet»

Blokkok száma: 1

Diagrambontási szint: 3

Egyensúlyi tényező: 3

A blokkhoz csatlakozó nyilak száma: 11

A folyamat részleteinek elemzése "A2 modul" beszállítók "

Blokkok száma: 4

A folyamat részleteinek elemzése "A3 modul" Objektumok "

Blokkok száma: 3

Diagrambontási szint: 2

Egyensúlyi arány: 5,75

A folyamat részleteinek elemzése "A1 modul" Munkavállalók "

Blokkok száma: 3

Diagrambontási szint: 2

Egyensúlyi arány: 5,75

A folyamat részletezésének elemzése "А 4.1." Jelentések "modul

Blokkok száma: 3

Diagrambontási szint: 2

Egyensúlyi arány: 5,75

A folyamat részleteinek elemzése "A 5 modul" Vállalkozók "

Blokkok száma: 3

Diagrambontási szint: 2

Egyensúlyi arány: 5,75

Egyensúlyi tényező a gyermek bontási szintjein a gyermekfolyamat -szinteken Az áruház információs rendszere jelzi, hogy a diagram kiegyensúlyozott. Mert a mérleg együtthatója nem egyenlő nullával, akkor lehetséges néhány szint további bontása, majd ezt követően lehetséges a modell tevékenységeinek megnevezése.

A modell kvantitatív elemzésének elvégzése során felépült a bomlási együttható grafikonja, amelyben azt látjuk, hogy a bomlási szint növekedésével a bomlási együttható csökken. Így ennek az együtthatónak a csökkenése azt jelzi, hogy a modell felbomlásakor a függvények egyszerűbbé válnak, ezért a blokkok száma csökken. A bomlási együttható grafikonja a 10. ábrán látható.

10. ábra - A bomlási együttható grafikonja

Az egyensúlyi együttható bomlási szinttől való függésének grafikonján a meglévő csúcsok az átlagértékhez viszonyítva az információs rendszer alrendszereinek túlterheltségét mutatják a vállalkozásnál, a diagram egyenleg együtthatója maximális. Az egyensúlyi tényező grafikonja a 11. ábrán látható.

11. ábra - Az egyensúlyi együttható diagramja

A minőségi és mennyiségi módszerek az adatokkal való bizonyos munka, azok rögzítésének és későbbi elemzésének eszközei.

Minőségi módszerek a minőségi adatok összegyűjtésére és az azt követő minőségi elemzésre irányulnak a jelentéskivonás megfelelő technikáinak és technikáinak felhasználásával; kvantitatív módszerek számszerű adatok gyűjtésének és matematikai statisztikákon keresztüli kvantitatív elemzésének eszközei (3.1. ábra).

Rizs. 3.1.

Ennek megfelelően a kvalitatív kutatás meghatározható olyan kutatásként, amely túlnyomórészt kvalitatív módszereket alkalmaz, a kvantitatív kutatás pedig a mennyiségi módszerek túlnyomó alkalmazására épülő kutatásként.

Nyilvánvalónak tűnik a vizsgálat típusának megfelelő módszerrel történő meghatározása. Azonban nem minden szerző határozza meg a minőségi és mennyiségi kutatás, és a módszertani szakirodalomban megtalálhatók azok eltérő értelmezései. Valójában számos szerző (lásd például: Semenova, 1998; Strauss, Corbin, 2007) minősíti a kvalitatív tanulmányokat olyannak, amelyben nem kvantitatív adatgyűjtési módszereket alkalmaznak, és az adatelemzést különböző minőségi értelmezési eljárások alkalmazásával végzik. , számítások és módszerek bevonása nélkül.matematikai statisztika. A kvalitatív kutatásnak szentelt más tankönyvekben (köztük a leghíresebb: A kvalitatív kutatás kézikönyve ..., 2008) a kizárólag kvalitatív (fenomenológiai, diskurzusanalitikai, narratív, pszichoanalitikus) módszerekkel együtt az úgynevezett Q-módszertan elemezték, hogy mely numerikus adatok gyűjteménye és azok mennyiségi elemzése. Általában a Q-módszer ellentétes az „R-módszerrel”. Az R-módszer a tesztek objektív mutatóit, kérdőíveit, minősítési skáláit használja, amelyek tükrözik a kutató által létrehozott konstrukciókat-ezek az objektív mutatók, amelyeket matematikai feldolgozásnak vetnek alá az R-módszertanban (például faktoranalízis eljárások alkalmazásával) . A Q-módszertan pedig szubjektív adatok megszerzésére irányul. Ez a Q-rendezési eljáráson alapul: az alanyokat felkérik arra, hogy rendezzenek egy bizonyos állítást (általában saját maguktól egy speciális felmérés vagy interjú eljárás eredményeként), és ezeket az állításokat egy előre megszervezett folyamatban osztják szét. egy bizonyos skála határozza meg. A válaszadók saját szubjektív értékelésük szerint rendezik az állításokat, majd e szubjektív értékelések mátrixát a többváltozós statisztika módszerei dolgozzák fel. Amint már említettük, a Q-módszertani eljárások szerepelnek a kvalitatív kutatási kézikönyvekben, bár ezek mennyiségi adatok előállítását és statisztikai módszerek alkalmazását foglalják magukban. A szerzők úgy vélik, hogy a Q-módszer a fő "objektív" pszichológiai kutatás egyik lehetséges alternatívája, és mivel úgy vélik, hogy a kvalitatív kutatás iránya testesíti meg a kognitív alternatívák szellemét, kvantitatív módszerek alapján -metodológiát a kvalitatív kutatás keretében tárgyalják.

Amint láthatja, a kvalitatív és kvantitatív kutatás értelmezése nem mindig szigorúan kötődik a kutatásban használt módszerek típusaihoz. Nagyon gyakran a kutatószervezet jellemzői a minőségi és a mennyiségi kutatás szétválasztásának alkotó elemeiként működnek. A különböző kutatástípusok szervezettségük szempontjából való megkülönböztetésének problémáját a következő részben fogjuk megvizsgálni. A félreértések elkerülése végett javasoljuk, hogy a bekezdés elején foglalkozzunk ezzel módszeres a kvalitatív és kvantitatív kutatás meghatározása, amely bizonyos típusú módszerek túlnyomó alkalmazására épül. A kvalitatív kutatás elsősorban minőségi adatokkal és elemzésük minőségi módszereivel foglalkozik, a mennyiségi kutatás - mennyiségi adatokkal és mennyiségi elemzésükkel.

Az "Archívum letöltése" gombra kattintva ingyen letöltheti a szükséges fájlt.
Mielőtt letöltené ezt a fájlt, emlékezzen azokra a jó kivonatokra, tesztekre, szakdolgozatokra, tézisekre, cikkekre és egyéb dokumentumokra, amelyekre a számítógépén nincs igény. Ez a te munkád, részt kell vennie a társadalom fejlődésében és az emberek javát kell szolgálnia. Keresse meg ezeket a műveket, és nyújtsa be a tudásbázisnak.
Mi és minden hallgató, végzős hallgató, fiatal tudós, akik felhasználják a tudásbázist tanulmányaikban és munkájukban, nagyon hálásak leszünk Önnek.

Ha dokumentumot tartalmazó archívumot szeretne letölteni, az alábbi mezőbe írja be az ötjegyű számot, majd kattintson az "Archívum letöltése" gombra.

Hasonló dokumentumok

Az egyetemi ág feladatai, funkciói és felépítése. Információáramlás -értékelés és UML -modellezés. Az információs rendszer és a navigációs rendszer felépítésének elemzése. Adatbázis tervezés, fizikai megvalósítás és az információs rendszer tesztelése.

dolgozat, hozzáadva 2012.01.21


A "Hotel" információs rendszer modelljének tervezése az IDEF0 szabványban. A munkafolyamat és az információfeldolgozás leírására tervezett adatfolyam diagram (Data Flow Diagramming) kidolgozása. Bomlási diagram létrehozása az IDEF3 jelölésben.

szakdolgozat, hozzáadva 2012.12.14


A vállalkozás felépítésének és menedzsmentjének elemzése. A vállalkozás funkciói, tevékenységei, szervezeti és információs modelljei, az automatizálás szintjének értékelése. Az automatizált információfeldolgozó és -kezelő rendszerek fejlesztésének kilátásai a vállalatnál.

gyakorlati jelentés, hozzáadva 2012.09.10


Teremtés automatizált rendszer a megrendelések elszámolása és azok végrehajtása egy építőipari cégnél a lakások felújítására. Általános követelmények az információs rendszerhez. Az adatbázis szerkezetének megtervezése. ER diagram létrehozása. Információs rendszer megvalósítása.

kurzus, 2014.03.24


Üzenetváltó csomópont információfeldolgozó rendszerének koncepcionális modelljének kidolgozása. A rendszer szerkezeti és funkcionális tömbvázlatainak felépítése. Modell programozás GPSS / PC nyelven. Elemzés gazdasági hatékonyság szimulációs eredmények.

szakdolgozat, hozzáadva 2015. 04. 03.


Fejlesztése szoftver anyagok bevitelére, tárolására, szerkesztésére és információk beszerzésére, anyagokra, ügyfelekre, megrendelésekre, költség- és bevételi elszámolásra vonatkozóan építőipari cég... Tanulmány tárgykörben; adatfolyam -diagram, adatbázis -struktúra felépítése.

kurzus hozzáadva 2015.09.21


Az áruház működésének jellemzőinek leírása. Rendszerterv: infológiai modellezés és adatfolyam-diagram. Az információs rendszer modellezése és szoftver implementálása. Felhasználói felület kialakítása.

kurzus hozzáadva 2013.02.18