Többlépcsős optimális döntés a döntéselméletben. Döntéshozás elmélete. Központosított és decentralizált megközelítések
Evolúciós algoritmusok vezérlési feladatokban használják, például egy mobil robot útvonaltervezésének feladatában. Bármely navigációs rendszer célja, hogy az erőforrások racionális felhasználásával, más tárgyakkal való ütközés nélkül elérje a célállomást. Gyakran előfordul, hogy a robot útvonalát offline módban előre megtervezik (a szükséges információkat előre megadják, az adatok és a tudás nem változik a probléma megoldásának munkamenetében, a reakcióidő hosszú). Az evolúciós algoritmusok egyesítik az offline tervezést és a valós idejű tervezést (online tervezés). Az offline tervezés az optimálishoz közeli utat keresi, míg az online tervezés figyelembe veszi az ismeretlen tárgyak észlelése miatt bekövetkező esetleges ütközéseket, és az eredeti terv egy részét egy másik útvonallal helyettesíti. Evolúciós algoritmusokat alkalmaznak a konfliktusmentes repülőgép-útvonalak építésére és a légi konfliktusok megoldására.
Az automatikus tételbiztosítást a mozgó objektumok vezérlésére használják teljesen autonóm rendszerek felépítésére. Példa erre a STRIPS mobil integrált robot vezérlőrendszere - egy önjáró jármű, amely a vezérlőeszközben generált parancsok szerint mozog. A STRIPS által megoldott tipikus feladat az, hogy egy részt a munkaterület egy bizonyos pontjáról robotfogó segítségével egy tartályba mozgatnak.
A homályos szabályokon alapuló intelligens rendszer emberi beavatkozás nélkül vezet teherhajót a szigetek között. A cellulóz- és papíripar egyik portugál vállalata homályos autoklávvezérlést hajtott végre. Az irányítási stratégia rögzítéséhez 25 fuzzy szabályt használtak, amelyek jelentősen csökkentették a termékminőség és az energiaköltségek, valamint a nyersanyag -fogyasztás eltéréseit. Példák a termékek előállítása feletti homályos ellenőrzésre. technológiai működés A precíziós ellenállások és a robot-manipulátor vezérlőmodelljeinek "fémezése" a "szem-kéz" rendszerben.
A homályos szabályokat sikeresen alkalmazták a csúcstechnológiájú, jobb aerodinamikájú szárnyakkal rendelkező repülőgépek tervezésekor. 1990 -ben több milliárd amerikai dollár értékű fuzzy háztartási gépeket adtak el japán gyártók.
5. előadás A döntéselmélet alapfogalmai és definíciói
Alatt Döntéshozatal a legjobb cselekvési mód kiválasztására irányuló emberi tevékenység folyamata érthető. Az emberi viselkedést leíró modelleket széles körben használják a műveletek kutatásában. Alatt műveletek kutatása megérteni a matematikai, mennyiségi módszerek alkalmazását a döntések igazolására a céltudatos emberi tevékenység minden területén.
Működés alatt olyan cselekvési rendszert értünk, amelyet egyetlen koncepció egyesít, és amelynek célja egy meghatározott cél elérése. Egy művelet mindig menedzselt esemény. A szervezés módját jellemző néhány paraméter megválasztása tőlünk függ. Bármely, tőlünk függő, határozott paraméterválasztást megoldásnak nevezünk. Maga a döntéshozatal túlmutat a műveletek kutatásának körén, és a felelős személy (vagy személyek csoportja) hatáskörébe tartozik, akik végső választást kaptak.
5.1. Az emberek szerepe a döntéshozatalban
A döntéshozatali folyamatban az emberek különböző szerepeket játszhatnak. Felhívjuk azt a személyt, aki a legjobb cselekvési módot választja, döntéshozó(Döntéshozó). Egy másik szerep, amelyet egy személy játszhat a döntéshozatali folyamatban, a vezető vagy egy aktív csoport - csoport - tagja.
közös érdeklődésű emberek, akik megpróbálják befolyásolni a kiválasztási folyamatot és annak eredményét.
A döntéshozatali folyamatban egy személy szakértőként léphet fel, azaz egy adott területen dolgozó szakember, akihez értékeléseket vagy ajánlásokat kérnek. Néha részt vesz összetett döntések előkészítésében. döntéshozó tanácsadó... Szerepe a döntéshozatali folyamat megszervezése: a döntéshozók segítése a probléma helyes megfogalmazásában, az aktív csoportok álláspontjának azonosítása, a szakértőkkel való munka megszervezése.
Különleges helyet foglal el egy személy (személyek csoportja), akinek matematikai módszerei vannak, és ezeket használja egy művelet elemzésére. Ez az arc ( műveleti kutató, kutatási elemző) maga nem hoz döntéseket, csak ebben segít
5.2. Alternatívák
A cselekvési lehetőségeket általában alternatíváknak nevezik. ... A döntéshozatali probléma megfogalmazásához legalább két alternatíva szükséges.
Az alternatívák függetlenek és függők. Függetlenek azok az alternatívák, minden olyan tevékenység, amellyel (eltávolítás a mérlegelésből, kiválasztás a legjobbnak) nem befolyásolja más alternatívák minőségét. Függő alternatívák esetén egyesek értékelése befolyásolja mások minőségét. Különböző típusú függőségi alternatívák léteznek. A legegyszerűbb a csoportfüggőség: ha úgy döntenek, hogy legalább egy alternatívát mérlegelnek a csoportból, akkor az egész csoportot kell figyelembe venni.
Az alternatíva fogalmát felhasználva a döntéshozatali folyamatot gyakran úgy határozzák meg, mint a különböző alternatívák közül a legjobb alternatíva megalapozott kiválasztását.
5.3. Kritériumok
A megoldási lehetőségeket különböző mutatók jellemzik a döntéshozók számára. Ezeket a mutatókat kritériumoknak nevezik. Az alternatívák értékelésének kritériumai Vonzóvá válnak -e a kiválasztási folyamat résztvevői számára.
A legtöbb feladatban elég sok kritériuma van a megoldási lehetőségek értékeléséhez. Ezek a kritériumok lehetnek függetlenek és függők.
Tegyük fel, hogy két összehasonlított alternatíva eltérő pontszámmal rendelkezik az első kritériumcsoportban, és ugyanaz a második csoportban. A döntéshozatali elméletben szokás a feltételeket függőnek tekinteni, ha a döntéshozó preferenciái az alternatívák összehasonlításakor a második kritériumcsoport becsléseitől függően változnak.
A döntéshozatali feladatok összetettségét a kritériumok száma is befolyásolja. Kis számú kritérium (kettő -három) esetén az alternatívák összehasonlítása meglehetősen egyszerű, a kritériumok szerinti tulajdonságok összehasonlíthatók. A kritériumok nagy száma miatt az összehasonlítás nehézségei miatt a feladat bonyolultabbá válik.
Az adott művelet hatékonyságának számszerű értékelésében alkalmazandó kritériumok típusa a vizsgált művelet sajátosságaitól, valamint a kutatási feladattól függ.
Sok műveletet olyan körülmények között hajtanak végre, amelyek véletlenszerűséget tartalmaznak. Ezekben az esetekben nemcsak a művelet kimenetelének jellemzője, hanem annak átlagos értéke (matematikai elvárás) kerül kiválasztásra értékelési kritériumként. Például, ha a maximális nyereség megszerzése a feladat, akkor az átlagos nyereséget veszik figyelembe kritériumként. Más esetekben, amikor egy jól meghatározott esemény megvalósítása a feladat, ennek az eseménynek a valószínűségét veszik figyelembe kritériumként.
5.4. A döntéshozatali folyamat fő szakaszai
A döntéshozatali folyamat szakaszokból áll, nevezetesen:
a probléma azonosítása,
a megoldás kiválasztásának céljai és kritériumai,
a megoldási lehetőségek (alternatívák) meghatározása,
alternatívák elemzése és összehasonlítása,
a legjobb alternatíva kiválasztása
az ellenőrzés megszervezése.
Tekintsük néhány felsorolt szakasz tartalmát.
A probléma megfogalmazása (azonosítása) - ez a probléma lényegének meghatározása
(5.1. Ábra). Magát a problémát kell azonosítani, nem pedig a megnyilvánulásának tüneteit.
5.1. Ábra A probléma megfogalmazásának szakasza
Nagyon fontos egyértelműen meghatározni a megoldás kiválasztásának céljait és azok értékelésének kritériumait. Kívánatos, hogy a meghozott döntések értékelési kritériumait számszerűsíteni lehessen, bár ez nem mindig lehetséges. Példaként tekintsük a gázvezeték útvonalának kiválasztásának problémáját Szibéria északi részén. A feladatot kevés alternatíva (kettő -három), nagyszámú kritérium (hat -tíz) jellemezte. Ki kellett választani egyet, a legjobb alternatívát. A kritériumok listája a következőket tartalmazta: a vezeték építésének költsége; építési idő; csővezeték megbízhatóság; a balesetek valószínűsége; balesetek következményei; a környezetre gyakorolt hatás; a lakosság biztonsága stb.
A probléma sikeres megoldása nagymértékben függ a kidolgozott alternatíváktól. Az alternatívák összehasonlítása és elemzése matematikai módszerekkel történik. A mennyiségi módszerek alkalmazásához matematikai modellt kell felépíteni a jelenségről. A modell felépítésekor mennyiségi összefüggéseket kell létrehozni a művelet körülményei, a megoldás paraméterei és a művelet kimenetele között - a hatékonyság kritériumai vagy mutatói.
Modellválasztás. Ha a probléma helyesen van megfogalmazva, lehetővé válik egy kész modell kiválasztása. Ha nincs kész modell, szükségessé válik egy ilyen modell létrehozása (5.2. Ábra).
Modellbank
Rizs. 5.2. Modellválasztás
Vannak matematikai modellek, amelyek jól leírják a különböző helyzeteket, amelyek bizonyos döntéseket igényelnek. Emeljük ki a következő három osztályt: determinisztikus, sztochasztikus és játékmodellek.
A determinisztikus modellek kidolgozása során abból indulunk ki, hogy a helyzetet jellemző fő tényezők meghatározottak és ismertek. Itt általában valamilyen értékű optimalizálási feladatokat kell feltenni (például a költségek minimalizálása).
A sztochasztikus (valószínűségi, statisztikai) modelleket olyan esetekben használják, amikor bizonyos tényezők bizonytalan, véletlenszerűek.
Figyelembe véve a saját érdekű ellenfelek vagy szövetségesek jelenlétét, szükség van játékelméleti modellek alkalmazására.
Megoldás megtalálása(5.3. ábra). A megoldás megtalálása konkrét adatokat igényel, amelyek összegyűjtése és előkészítése általában jelentős erőfeszítéseket igényel. Ha már rendelkezésre állnak adatok, gyakran azokat a kiválasztott modellnek megfelelő formába kell konvertálni.
Készítmény
Rizs. 5.3. Megoldás megtalálása
A megoldás ellenőrzése. A kapott oldat elfogadhatóságát megfelelő tesztek segítségével ellenőrizni kell. A nem kielégítő megoldás azt jelenti, hogy a választott modell nem tükrözi pontosan a vizsgált probléma jellegét. Ebben az esetben vagy javítani kell, vagy le kell cserélni egy alkalmasabb modellre.
Az ellenőrzés megszervezése. Ha a talált megoldás elfogadhatónak bizonyult, akkor meg kell szervezni a modell helyes használatának ellenőrzését. Az ilyen ellenőrzés fő feladata annak biztosítása, hogy megfeleljenek a modell által feltételezett korlátozásoknak, a bemeneti adatok minőségének és a kapott megoldásnak.
5.5. A döntéselmélet matematikai módszerei
Bizonyos matematikai módszerek alkalmazása a megoldandó problémák jellegéből adódik. A döntéshozatal tudományában háromféle probléma létezik: jól strukturált, félig strukturált és strukturálatlan problémák. Jól felépített, vagy mennyiségileg megfogalmazott problémák - azok, amelyekben jelentős függőségek számszerűen kifejezhetők. Gyengén felépített, vagy vegyes problémák - azok, amelyek minőségi és mennyiségi elemeket is tartalmaznak, a problémák minőségi, kevéssé ismert és bizonytalan vonatkozásaival. A tipikus műveleti kutatási problémák jól felépítettek. A többkritériumú döntéshozatali problémák esetén hiányzik a teljes és egyértelmű döntéshez szükséges információk egy része. Az ilyen problémák félig strukturáltak.
Vannak olyan problémák, amelyekben csak az alapvető paraméterek listája ismert, de mennyiségi kapcsolatok nem hozhatók létre közöttük. Ilyen esetekben a paraméterek közötti kapcsolatok halmazaként értelmezett struktúra nincs meghatározva, és a problémát meghívják strukturálatlan.
A jól felépített problémák megoldásához a lineáris és dinamikus programozási módszereket, a döntések indoklásának játékmódszereit, a statisztikai döntések elméletének módszereit, a matematikai statisztika és a valószínűség elmélet módszereit, a sorbanállás elméletének módszereit, a statisztikai modellezés módszereit használják. A félig strukturált és strukturálatlan problémák megoldásához különféle módszereket alkalmaznak a több kritériumból álló alternatívák értékelésére (szakértői módszerek, hierarchiaelemzési módszer, hasznosságelmélet, kockázatelmélet stb.), Módszerek mesterséges intelligencia lehetővé téve az emberek viselkedésének modellezését bizonyos problémák megoldása során.
A metafizikai etika öröksége nagyon szívós, de meg kell szabadulni tőle. Ezt szem előtt tartva helyes lenne a műszaki tudományok témájához fordulni, és annak elemzése során valóban sürgős etikai problémához jutnunk. Egy ilyen elemzési út elkerülhetetlenül nehézkes vállalkozássá válna, de szerencsére nem csak ez mentheti meg a metafizikai hibákat. Választhat egy másik elemzési utat, gazdaságosabb a technológiai etika lényegének jellemzői szempontjából. Ésszerű figyelni arra, hogy a modern technológiai tudományok hogyan menekültek ki spekulatív múltjukból. Itt meghatározó jelentőségű volt a mennyiségi elemzési módszerek bevezetése, amelyekhez fejlett formális nyelvekre volt szükség. Ahogy nincs tudományos fizika differenciál- és integrálszámítás nélkül, úgy nincs műszaki tudomány sem műveletek kutatása és döntéselmélet.
Az Operations Research egy matematikai tudományág, amely a mennyiségi döntéshozatali módszerekre összpontosít. A döntéselmélet tárgya a legjobb cselekvési módszer kiválasztása.
Ésszerű néhány ötlet bevezetése is, amelyek nélkül az etikai anyagok értelmes elemzése lehetetlen.
A döntéshozatali folyamat szerkezeti elemeit figyelembe véve mindenekelőtt az emberekről kell elmondani: elvégre ők hoznak döntéseket. E tekintetben a fogalom döntéshozó (Döntéshozó), valamint kb felelős személy (OL) és előadó (LEE). Ez messze nem mindig ugyanaz a személy, és lehet egy embercsoport is, ugyanakkor döntéshozó, és OL, OR.
A döntéshozót értelemszerűen bizonyos kritériumok, preferenciák vezérlik. Az etikai kérdésekkel összefüggésben a kritériumok állapota rendkívül fontos. Filozófiai szempontból a kritériumok azok értékeket. Lényeges, hogy az értékek ne tényleges preferenciák, hanem értékek fogalmak formájában - értékek-fogalmak. Ezek a megfelelő elméletek fogalmai, elemi, atomi vagy származékok. Egy autós számára az atomérték lehet például az autó kényelme.
Az értékek válnak érvényes nem másképpen, mint azok végrehajtása során. Az emberek kénytelenek olyan műveleteket végrehajtani, amelyek elérhető állapotokat eredményeznek, azaz gólokat. A cselekvéseket és ennek megfelelően a döntéshozatali elmélet lehetséges céljait hívják alternatívák. Ha Ha a cselekvések szigorúan egyértelműek lennének, akkor nem léteznének alternatív célok, de általában vannak.
Mennyiségi mutatók a bevezetés eredményeként jelennek meg értékeléseket kritériumok (értékek) szerinti cselekvések. Az értékelések sajátosságai olyanok, hogy mindig egyfajta szerepet töltenek be teljesítménymutatók: minél magasabb a pozitív vagy alacsonyabb negatív kritérium, annál magasabb az általános teljesítménymutató. Viszonylag egyszerű esetekben a teljesítménymutatót számként fejezik ki. Bonyolultabb esetekben a (z) fogalmát kell használni funkciók, amelynek értékeit numerikus adatként fejezik ki. Hatékonyság funkció gyakran hívnak célfüggvény, elvégre a cselekvések halmozott eredményét értékelik a kiválasztott (konkrét) célban. A hatékonysági függvény másik neve hasznossági függvény. A hasznosság és a hatékonyság lényegében ugyanaz. A hasznosság jellegét a hatékonyságtól elkülönítve többször is megpróbálták megérteni, de mindegyik változatlanul kudarccal végződött.
Tehát a fent bemutatott fogalmak elegendőek az emberek cselekedeteinek, viselkedésének jelentésére. Az emberek úgy cselekszenek, hogy elérjék a leghatékonyabb eredményt. A matematika nyelvén ez azt jelenti a segédfunkció értéke optimalizált. Ez a következtetés a modern, ezen belül a technológiai tudományok nagy komplexumának sikereinek általánosítása, amelyre egyetlen szkeptikusnak sem sikerült elfogadható alternatívát találnia. Ezért először is ennek a következtetésnek az elutasítását rendkívül komolytalan cselekvésnek kell tekinteni, másodsorban pedig ésszerű etikai kontextusban mérlegelni: egyértelműen reményt ad arra, hogy tudományos alapot találjon az etikának, szemben annak metafizikai magyarázatával. .
Természetesen a fent bemutatott fogalmak csak a legelőkelőbb tervben szerepelnek, egyértelműen tisztázásra és konkretizálásra szorulnak, amit az alábbiakban ismertetünk. Természetesen lehetetlen anélkül, hogy figyelembe ne vennénk számos, éles vitát kiváltó kérdést. Az egyik az egyes értékek minősítési skálájának bevezetésére vonatkozik.
Értékelési skálák.
Az értékelés az az érték mennyiségi mérője, és mivel az értékek kiszámíthatók, be kell vezetni bizonyos értékelési skálákat.
- 1. A közvetlen értékelések skálája. Minden alternatíva valamilyen tartományhoz van rendelve, például 0 és 1 vagy 0 és 10 között.
- 2. Az arányos minősítések skála. A közművekhez rendelt számoknak egyenesen arányosaknak kell lenniük ezen közművek értékével. U (*.). Ilyen skála például a pénzügyi és gazdasági számítások során alkalmazott értékkritérium értékelése.
- 3. Rendelési skála. Az alternatívákhoz rendelt számokra vonatkozó követelmények jelentősen enyhültek. Tegyük fel, hogy három alternatíva létezik, és a előnyös Által a B előnyösebb a. Ez a feltétel a következőképpen íródott: U (a)> U (B)> U (val vel). Mint kiderült, nem mindig szükséges meghatározni, hogy az egyik segédprogram mennyivel nagyobb, mint a másik. Néha egyenértékű feltételezni például azt U a) = 3, U (B) = 7, U (c) = 15 vagy U a) = 5, U (b) = 37, U (c) = 118. Gyakran, de nem mindig a közvetlen minősítési skála a sorrend. A megrendelési skálák tipikusak a verbális értékelések halmazára, például „jó - nagyon jó - legjobb”.
- 4. Egyenlő intervallum skála. A legrosszabb alternatíva a alapján alternatívát fontolgatnak Kommerszant Ezután olyan alternatívát keresnek, amely a hasznosság növekedését okozza a Nak nek B egyenlő a hasznosság növekedésével, amikor elhalad B Nak nek val vel. Intervallum [és a), és(B)] egyenlőnek tekinthető az intervallummal [és(B), és(val vel)]. Ezek után találnak ilyen alternatívát stb., mit [és(B), és(c)] = [és(val vel), és (
- 5. Fél intervallum skála. For a legrosszabb a és a legjobb Nak nek alternatívák. Aztán alternatívát keresni ami a kettő között van. 0,5 pont hasznosságot kap. Ezt követően határozzák meg az alternatívákat, amelyek között vannak a és v. és között stb. és Nak nek. Az első közülük 0,25 pont hasznosságot kapnak, a második - 0,75 pontot stb.
- 6. A páros értékelés korrelációs skálája. Az összes lehetséges alternatívát párban hasonlítják össze. Ha egyformán jelentősek, akkor az 1. számot kapják. Ha az alternatíva felsőbbrendűsége a alternatívával szemben B mérsékelt, lényeges, nagy, nagyon nagy, akkor a 3, 5, 7, 9 számokat kell hozzárendelni. B olyan számokat rendelnek hozzá, amelyek kölcsönösen inverzek 3, 5, 7, 9, azaz 1 / 3.1 / 5.1 / 7.1 / 9. A 2,4, 6,8 számokat és azok kölcsönös értékeit olyan alternatívákra használjuk, amelyek köztes értékkel rendelkeznek a korábban figyelembe vett becslések között. Tehát, ha az alternatíva fölénye a alternatívával szemben B több mint mérsékelt, de kevesebb, mint szignifikáns, akkor az alternatíva szerint a 4 -es számot rendelik hozzá B az 1/4 szám van hozzárendelve. A 10 és 1/10 számok arra az esetre vannak fenntartva, amikor az egyik alternatíva végtelenül nagy előnnyel rendelkezik a másikkal szemben. Nyilvánvalóan ez a való életben nem lehetséges.
Történelmi kirándulás
Az etikai kutatások mindig megkövetelték az alternatívák összehasonlítását. Kezdetben az összehasonlítások pusztán verbálisak voltak, és évszázadokba telt, mire az emberek megtanulták számszerű bizonyosságot adni nekik. Mint kiderült, ez a művelet csak akkor ér el sikert, ha egy kidolgozott elmélet részeként hajtják végre. Például a közgazdaságtanban az áruk és szolgáltatások értékeinek meghatározása feltételezi a megfelelő tudás jelenlétét a gazdaságtudományban.
A döntéshozatal típusai. Gyakran találtak közöttük szkeptikus hozzáállást profi szakemberek az etikával kapcsolatban az, hogy tagadjuk az alternatívák hasznosságának számszerű kiszámításának lehetőségét. Nézetük gyengesége abban rejlik, hogy számos releváns tudomány eredményeit elhagyva nem tudnak megfelelő helyettesítést találni. Az alternatívák hasznosságának számszerű kiszámításának kérdése elméleti és gyakorlati kérdés, ezért nincs kitéve intuitív lovassági támadásoknak. A kritériumértékelések jelenléte lehetővé teszi számunkra, hogy törekedjünk azok bizonyos optimalizálására.
- 1. Optimalizálás egy kritérium szerint. Ez a legegyszerűbb eset. Tegyük fel, hogy csak egy adott eszköz hatékonyságát veszik figyelembe, és akkor nincs szükség más becsült paraméterek optimalizálására.
- 2. Többkritériumos probléma, amelyben a kritériumok súlyai azonosak (egyszerűsített változat). Általában a döntések meghozatalakor az embereket nem egy, hanem több kritériumnak kell vezérelnie. Ebben az esetben becslésüket egyszerűen összeadják.
- 3. Többkritériumos probléma különböző kritériumok súlyával (egyszerűsített változat). Az előző példában azt feltételeztük, hogy egy döntéshozó esetében minden kritérium megegyezik a relevanciájukkal. De általában egy kritérium mindig fontosabb, mint a másik. Az egyik autós számára az autó sebességi képességei kiemelkedő fontosságúak, a másik számára - az saját biztonságát stb. Annak érdekében, hogy figyelembe vegyék a kritériumok egyenlőtlenségét, az összehasonlítás eredményei szerint bizonyos súlyt kapnak ah Általános teljesítménymutató W képlettel számolva
Még pontosabb képlet az kívánatos függvény (akinek státuszát az 1.9. § tárgyalta):
A több kritériumból álló feladat mindig feltételezi a kritériumok összehasonlítását, és ezért azok összefogását. Ez annyiban lehetségesnek bizonyul jön egy végső állapot, egy cél eléréséről. Pontosan a cél egyedisége és az összes kritérium összegyűjtéséhez vezet. Természetesen a döntéshozó először elérhet egy célt, majd egy másodikat, harmadikat stb. De mindegyik egyedi a maga módján. Ami a kritériumok hiányosságait illeti, azok csak annyiban kompenzálhatók, amennyiben ezt súlyuk együtthatói megengedik.
Elméleti fejlődés
Több kritériumból álló feladat különböző módszerekkel megoldható. Az egyiket, a "hierarchikus rendszerek elemzője" néven Thomas Saati amerikai matematikus javasolta.
Tehát különböző feltételek mellett lehet döntéseket hozni, amikor több kritériumot kell figyelembe vennie. Összehasonlítás gyenge és erősségeit különleges kihívás.
Döntések meghozatala a kockázatokkal szemben. Eddig azt feltételezték, hogy az alternatívák halmaza, vagy az értékelt eredmények A1U ismert, és a választott eredmény minden bizonnyal meg fog történni, mert annak valószínűsége = 1. Ha a lehetséges eredmények valószínűsége p. 1, akkor definíció szerint van egy állapot kockázat. Minden L. eredmény megfelel a p., And valószínűségnek
X d = 1. Nyilvánvaló, hogy a döntéshozatal során nem csak a c hasznosságát kell figyelembe venni. ez vagy az alternatíva, de a valószínűsége is R. sértő. Az alany az alternatívák közül azt választja, amelyik a legnagyobb várható hasznosság:és( = r. és (A,). Kockázati körülmények között a döntéshozó törekszik a kudarc valószínűségének csökkentésére, de elvileg mindig lehetséges: nem lehet jó kívánságokkal törölni.
Döntések meghozatala a bizonytalansággal szemben. A bizonytalansággal szembeni döntéshozó különösen nehéz helyzetbe kerül. A kockázati állapottól eltérően az események bekövetkezésének valószínűsége ma nem ismert, semmilyen objektív módszerrel nem határozható meg. A bizonytalansággal szemben az alanynak nincs más választása, mint bíznia saját feltételezéseiben a lehetséges kimenetel valószínűségeiről. Természetesen továbbra is lehetősége van szakértői tanácsot kérni. Mindegyikük azonban ugyanabban a helyzetben van, mint a döntéshozó. Akárhogy is van, de minden bizonytalan helyzetben a várható hasznosság elméletének fő álláspontja, amely feltételezi az érték maximalizálását 17. = p. és (D.) érvényben marad. A kockázati helyzethez képest csak a valószínűségek állapota változik. A bizonytalanság körülményei szubjektíven sejtések. E tekintetben az elméletről beszélnek szubjektíven elvárt hasznosság.
Matematikai programozás. Tárgya a függvények szélsőségeinek (maximumok és minimumok) megtalálásának módszerei a változóikra vonatkozó bizonyos korlátok mellett. Leggyakrabban néhány objektív funkció maximalizálásának módját vizsgálják. A függvények típusától és a rájuk vonatkozó korlátozásoktól függően megkülönböztethetők a matematikai programozás típusai: lineáris, nemlineáris, egész, parametrikus, dinamikus, sztochasztikus. A tankönyv viszonylag szűk keretei között nem lehet részletesen figyelembe venni a matematikai modellezés módszereit. Csak megjegyezzük, hogy nélkülük a modern döntéshozatali elmélet jelentősen kimerülne.
Játékelmélet. A legáltalánosabb definíció szerint az személyek (ügynökök) kapcsolatának elemzése, bizonyos kritériumok (értékek) alapján. A kapcsolatok konfliktusmentesek és konfliktusok is lehetnek. A játék minden résztvevője megpróbálja maximalizálni a kifizetési funkcióját, ezért választ egy bizonyos cselekvési stratégiát (tervet). Ha a stratégia az egyetlen, akkor azt tisztanak kell tekinteni, különben - vegyes. A játékos viselkedését gyakran az jellemzi kifizetési mátrix (3.2. Táblázat). Példaként tekintsük az A ügynök kifizetési mátrixát, amely részt vesz az ügynökkel való antagonista játékban V (mennyit veszít az egyik játékos, a másik nyer).
3.2. Táblázat Játékos kifizetési mátrix A
A játékos rendelkezésére A négy nyerő stratégia (Ap A2, A3, A4). Ennek megfelelően a B játékosnak öt vesztes stratégiája van (Bp B2, B3, B4, B5). Az A játékos kifizetése az ügynök lépésétől függ V. Félve a B ügynök válaszától, az A játékos óvatos, az A4 -es stratégiát választja, amelyben a minimális kifizetése nagyobb, mint a másik három stratégiával (lásd az utolsó oszlopot). Játékos A a maximin stratégia irányítja. Ezzel szemben a B játékos a veszteség minimalizálására törekszik, ezért a B3 stratégiát választja, és ezáltal maximális veszteségének minimumát éri el (lásd az alsó sort). A B játékos minimumx stratégiát valósít meg. A játékosok által választott maximális és minimumx stratégiákat általában "minimumx stratégia" általános kifejezésnek nevezik, azaz stratégia engedelmeskedik a minimumx elv.
A játékelméletben nagy jelentősége van az egyensúlyi állapotnak, amelyben minden ügynök figyelembe veszi a partnerek helyzetét. A helyzet viszonylag egyszerű lenne, ha egyik vagy másik játékosnak mindig lenne egy domináns stratégiája, amellyel maximális hasznosságot tudna nyújtani, függetlenül más ügynökök cselekedeteitől. De leggyakrabban a játékosnak különböző típusú egyensúlyokkal kell megküzdenie.
- 1. Pareto egyensúly: egyik játékos sem javíthatja helyzetét anélkül, hogy a másik helyzetét rontaná.
- 2. Nash egyensúly: a játékosok mindegyike nem javíthatja helyzetét egyoldalúan, vagyis minden ügynök a lehető legjobb módon jár el a többi játékos adott cselekedeteivel.
- 3. Stackelberg egyensúly: egyik játékos sem képes egyoldalúan javítani helyzetén; a döntéseket az egyik ügynök hozza meg, majd ismerteti a másikkal.
A háromféle egyensúlyi típus közül a leggyengébb követelményeket a Nash -egyensúlyra írják elő. A nem együttműködő játékok elméletében, és ezek a legjellemzőbbek az emberi viselkedésre, a Nash -egyensúly fogalmát használják leggyakrabban. A stackelbergi egyensúly biztosításához teljes körű információra van szükség, amelynek elérhetősége általában nagyon ritka. Fogalmak uralkodó stratégia és Pareto egyensúly általában nem veszik figyelembe az aszimmetrikus információkkal rendelkező helyzetben, és emellett a változó környezetben a sikerre törekvő emberek elméjének rugalmasságát és kreativitását.
Döntési módszerek Nash -egyensúlyon alapulnak
A játékelmélet technikai tudományokban történő elért fejlődése az elmúlt 30 évben elsősorban a Nash -egyensúly fogalmának kialakításához kapcsolódik1. Először is kiterjesztették a dinamikus folyamatokra, azaz szuper játékok, amely sok mozdulatból (periódusból) áll. A R. Selten által kifejlesztett tökéletes Nash -egyensúly fogalma azt feltételezi, hogy az egyensúly a játék minden periódusában létezik, függetlenül a korábban végrehajtott cselekedetektől. A Nash -egyensúly fogalma magában foglalta a szubjektív valószínűségek fogalmát is. Bayesi egyensúlyok. Bayesi egyensúlyban a játékos a nyereségét a várt hasznosságként értékeli. Ennek eredményeként a várható hasznossági elmélet játékelméletekkel kombinálódik. Természetesen ezen elméletek harmóniája rendkívül fontos a döntéshozatali mechanizmus fogalmi megértéséhez.
A Nash -egyensúlyon alapuló döntéshozatali módszertan fő nehézsége több egyensúlyi állapot jelenlétével függ össze. Általában azonban nincsenek patthelyzetek. A tény az, hogy a stratégiai lépések során az ügynökök, ahogy azt Schelling T. is mutatja, befolyásolják egy másik személy választását oly módon, hogy a lehető legkedvezőbb eredményt biztosítsák maguknak2. Ebből a célból leggyakrabban kötelezettségeket, ígéreteket, fenyegetéseket, meggyőzéseket alkalmaznak. További műveletek megtörik az eredeti szimmetriát a Nash egyensúlyi állapotok között. Ezenkívül mindig szem előtt kell tartani, hogy "minden egyes racionális eredmény Nash -egyensúly egy szuperjátékban. Egyénileg racionális eredmény minden olyan eredmény, amely az ügynöknek nem kevesebb nyereséget ad, mint az ő eredménye saját cselekedetei (azaz A max és az enyém nyereménye) 3. Így a döntéshozó optimális receptje egyrészt az, hogy azt ajánlja, hogy támaszkodjon a legjobb elméletekre, másrészt bízzon kreatív fantáziájában.
Első pillantásra a döntéselmélet meglehetősen egyszerű dolog. A döntéshozók bizonyos kritériumoktól függően választanak a különböző alternatívák között, és általában számszerű értékekkel írják le őket. Természetesen mind a kutatók, mind a gyakorlók számos problémával találkoznak az út során. Például gyakran a döntéshozó utcák tisztázatlanok maradnak mind a kritériumok, mind az alternatív eredmények tekintetében. Néhány kritérium ellentmond egymásnak. Ezenkívül általában nem biztos, hogy minden intézkedés az elemzés területére lépett. A döntéshozó szembesül azzal, hogy csökkenteni kell a vizsgált kritériumok számát, ugyanakkor mindig fennáll annak a veszélye, hogy elveszíti a döntő kapcsolatot. Mint már említettük, a döntéshozatali folyamat sokkal bonyolultabbá válik kockázat és bizonytalanság körülményei között, azaz amikor az embernek valószínűségekkel kell operálnia, amelyek közül néhányat maga az alany feltételez. A döntéshozó elégedettsége a rendelkezésére álló információk minőségével inkább kivétel, mint szabály. Az új ismeretek, akár a megszerzésük fejlett módszereivel, például az ötletelésekkel vagy a Delphi -módszerrel is, nagy nehezen megszerezhetők.
A döntéshozatali elmélet másik gyenge pontja, és talán a legriasztóbb is az, hogy miközben erősíti formai összetevőjét, eltávolodik saját életalapjától - a pragmatikai tudományoktól. Lehetetlen elképzelni olyan döntési módot, amely bármely vállalkozás sikerét biztosítaná. A döntéshozó mindig szembesül nehéz feladat hogy az elméletnek olyan fogalmi tartalmat adjon, amely egy adott helyzet megértését biztosítja. A döntéshozatali elméletet mindig filozófiai problematizációnak kell alávetni, mert különben pusztán formális eseménnyé fajul.
Átmenet a lényegesről a tudományos etikára. A döntéselmélet az az etika egyik alapja: nincs alternatíva rá. A döntéshozatali elmélettel kombinálva az etika olyan alapvető tudományos alapokat szerzett, amelyekkel nem rendelkezett évszázados fejlődése során. Ez a körülmény teljes mértékben csak napjainkban kezd tisztázódni, és sok tekintetben a műszaki tudományoknak köszönhetően.
A metafizikai rendszerek - meglehetősen homályos tartalmú - elveit egy sokkal világosabb váltotta fel várható hasznosság maximalizálási elv vagy ami lényegében ugyanaz, általánosított optimalizálási paraméter elve. Egyértelmű volt az etika és a technológia konvergenciája. Világossá vált, hogy történelmi értelemben miért vált át a kezdeményezés az erény és kötelesség egykor népszerű etikájáról a haszonelvűségre. (ХГХ c.), majd a pragmatizmushoz (XX v.). Nem elég csak jellemvonásokról beszélni, és egy személy egyetemes kötelezettségeiről a társadalom iránt. A pragmatikus tudományos elméletek finomított koncepcióira van szükség, amelyeket a hasznosság fogalma előrevetít. E szakasz elején két jeles német filozófust idéztünk X. Lenka és G. Ropol, akik úgy vélik, hogy még a szükséges címzettet sem sikerült azonosítani a technológiai filozófia céltudatos fejlesztéséhez. Beszélnek a modern technogén civilizáció előtt álló kihívásokról, reményeiket fűzve a felelősség etikája. De figyelmük elmúlik a műszaki és logikai, valamint az összes többi tudomány mellett. Eközben a műszaki elméletek képezik a technika filozófiájának tárgyát. Az emberek meg fogják érteni, hogy mit kell vagy mit nem szabad tenniük, ha a legrészletesebben és minden lehetséges módon elsajátítják a műszaki tudományok lehetőségeit. Az ebben az esetben felmerülő számos nehézség érdekes lefedettséget kap a pragmatikai etika keretében.
következtetéseket
- 1. A metatudományos technológiai etika alapja a döntéshozatal elmélete, amelyet a technológiai tudományokkal kapcsolatban fejlesztettek ki.
- 2. A metafizikai technológiai etika modern körülmények között nem elegendő.
V.R.Stepanov
Kísérleti bemutató
Cheboksary 2004
Véleményezők:
Fedorova L.P. , Közgazdász doktor, professzor, Csebokszári Szövetkezeti Intézet, Moszkvai Fogyasztói Szövetkezetek Egyeteme.
Popova N.Ya., a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, a Chuvash Állami Egyetem docense I. N. Uljanova.
Sztyepanov V.R. A döntéshozatal elméletének alapjai. Kísérleti oktatóanyag. -Cheboksary: Clio, 200.-134 p.
© Stepanov V.R., 2004
ELŐSZÓ
A gazdasági platform változása Oroszországban a 90 -es évek elején. XX század jelentős változásokhoz vezetett a gazdasági tevékenység tárgyainak kezelési minőségében. A piaci kapcsolatok elvei fokozatosan felváltották a kölcsönös interakció tervezett szervezését különböző vállalkozások... A verseny jelentős hatással van a gazdasági folyamatokra. A tudományos és technológiai fejlődés hatása, valamint a termelés egyre inkább elosztott jellege alapvetően új szoftvermenedzsmenten alapuló menedzsment módszerek kifejlesztését igényli. a végeredmény, minősége szerintHagyományos. a szovjet menedzsment módszerei gyengén fókuszáltak a piaci kapcsolatokra, amelyek általában meghatározták a hazai gazdaság fejlődésének válságát az új század elején. A sikertelen kísérletek a régi módszerek kezelésére az új gazdasági körülmények között vezettek a menedzsment új megközelítéseinek kereséséhez.
Ekkorra a világtudomány hatalmas tapasztalattal rendelkezik a gyorsan változó stratégiai döntések meghozatalának problémáinak megoldásában piaci feltételek, amelyek nemcsak a vezető megérzésén, hanem egy szigorú tudományos számításon is alapulnak. Az egyik fontos jele annak, hogy az oroszországi szervezetek vezetői egyre inkább elkezdik használni a minőségirányítás tudományos módszereit, a tanácsadó cégek számának növekedése. Az egyik jelentős jelenség a vállalati számítógépes minőségirányítási rendszerek bevezetése és az ezek alapján felépített döntéstámogató rendszerek alkalmazása.
Ez a tankönyv megvizsgálja az elmélet fogalmi apparátusát, a döntési tudomány mai fő problémáit, áttekintést ad azok megoldásának elérhető módjairól, és perspektivikus elemzést ad a fejlődés fő irányairól.
Ez a kiadvány a gazdasági szakterületek hallgatóinak szól, akik a "döntéshozatali elmélet alapjai" szakot tanulják. Hasznos lesz azoknak a tanároknak is, akik a könyv anyagát felhasználhatják előadások tartására. A menedzsment szakemberei is sokat tanulhatnak maguknak.
A tankönyv kidolgozásakor mind a klasszikus elméleti, mind a speciális művek folyóiratok, internetes források. Ez lehetővé tette a klasszikus elmélet alapján bemutatott anyag nagy relevanciájának biztosítását. A szerző szándékosan próbálta elkerülni az anyag túlzottan matematizált bemutatását, hogy bizonyos módszerek alapgondolatait eljuttassa az olvasóhoz. Ha a kérdés mélyreható tanulmányozására van szüksége, akkor további szakirodalmak listája is rendelkezésre áll, ahol ezeket a témákat részletesebben tárgyalja.
Sztyepanov V.R. | A döntéselmélet alapjai |
Bevezető tárgy "A döntéshozatali elmélet alapjai"
Az ember tudatossággal, szabad lénysel van felruházva, és döntésekre van ítélve, mindent a lehető legjobb módon próbál megtenni. A legáltalánosabb értelemben az optimális döntéshozatal elmélete matematikai és numerikus módszerek összessége, amelyek célja, hogy megtalálják a legjobb lehetőségeket a különböző alternatívák közül, és elkerüljék azok kimerítő keresését. A társadalom igénye a döntéshozatal tudományos elméletére csak a 18. században merült fel. A tudomány kezdetét Joseph Louis Lagrange művének kell tekinteni, amelynek jelentése a következő volt: mennyi földet vegyen fel egy kotrógép egy lapáttal műszak teljesítmény volt a legnagyobb. Kiderült, hogy a "vegyél többet, dobj többet" állítás helytelen.
A döntéshozatali elmélet megjelenését tekinthetjük J. von Neumann és O. Morgenstern "Játékelmélet és gazdasági viselkedés" című munkájának 1944-ben történő megjelenésének. Sokáig a matematika egy speciálisan létrehozott ága - a játékelmélet - volt a döntéselmélet szinonimája. Ma elmondhatjuk, hogy a játékelmélet egy kiterjedt elmélet része, amely az optimális döntések meghozatalának folyamatait tanulmányozza, és amely formális nyelvet biztosít a tudatos, célorientált döntések meghozatalának leírásához, egy vagy több személy részvételével körülmények.
A döntéshozatali elmélet kialakításának három fő előfeltétele van:
a hiba költségeinek emelkedése. Minél összetettebb, drágább és nagyszabású a tervezett esemény, annál kevésbé "akaratos" döntéseket engednek meg benne, és egyre fontosabbá válnak a tudományos módszerek, amelyek lehetővé teszik az egyes döntések következményeinek előzetes felmérését, kizárják az elfogadhatatlan lehetőségeket előre és ajánlja a legsikeresebbeket;
a mérnöki és technológiai tudományos és technológiai forradalom felgyorsítása ... A technológiák és termékek életciklusa olyan gyorsan lerövidül, hogy a "tapasztalatnak" nincs ideje felhalmozódni, és egy fejlettebb matematikai készülék használatára van szükség a tervezésben;
versenykörnyezet kialakítása... A döntéshozatalhoz szükséges idő lerövidítése és az eredményekért való felelősség növelése megköveteli a helyzet alakulásának lehetőségeinek kiegyensúlyozott értékeléséhez szükséges módszerek alkalmazását és a meglévő körülmények között a leghatékonyabb lehetőség kiválasztását.
V A TPR fejlesztése 3 szakaszon ment keresztül:
Sztyepanov V.R. | A döntéselmélet alapjai |
Első fázis - leíró (leíró) a döntéshozatal megközelítése. Az elmélet az emberi döntéshozatali folyamat elemzésére irányult. A kutatás eredményeként kiderült, hogy a legtöbb ember intuitívan cselekszik, következetlenséget és következetlenséget mutatva ítéleteiben. A tudomány fejlődésének ezen szakaszában főként a pszichológiai kutatási módszereket alkalmazták;
A második szakasz egy normatív megközelítés, amely számos lehetséges menedzsment helyzet azonosítására és számos forgatókönyv megalkotására tett kísérletben fejeződött ki, amelyek lehetővé teszik a problémák szabványos megoldását. Azt kell mondanom, hogy ez a megközelítés az 50-60-as évekre jellemző. XX század és a kibernetika gyors fejlődéséhez kapcsolódik. Szinte minden társadalomtudomány túljutott ezen a szakaszon. E megközelítés teljes következetlensége ellenére számos hatékony módszert hagyott hátra (elsősorban stratégiai elemzést, amely olyan modelleket tartalmaz, mint a SWOT, a Balanced ScoreCard, a HOFER / SCHENDEL, a Shell / DPM stb.);
A harmadik szakasz egy előíró szakasz, amelyet normál intelligenciájú személy számára terveztek. Nem garantálja a legjobb megoldást, de következetes megoldást nyújt. A leggyakoribb tudományos megközelítések a rendszerelemzés és a műveletek kutatásának matematikai módszerei lettek.
Amint fentebb említettük, egy személy egész életében a problémák megoldására törekszik. A probléma itt a kívánt állapot és a tényleges állapot közötti ellentmondásként értendő. Mind a személyiség, mind a szervezet fejlődése ciklikus problémamegoldáson keresztül történik. A döntéshozatal, mint a problémák leküzdésének módja csak az ember sajátja, mert ő van társadalmi lény(biológiai szinten nincs döntéshozatal - vannak feltételes és feltétel nélküli reflexek). Egyén szempontjából a döntéseket fel lehet osztani: személyes és vezetői. A döntéshozatali folyamat hasonlósága ellenére mindkét esetben jelentős különbségek vannak:
Célok. A vezetői döntések meghozatalakor a menedzsment alanya (legyen az egyén vagy csoport) nem a saját igényei alapján, hanem a szervezet problémáinak megoldása érdekében hoz döntést.
Hatások . Az egyén magánválasztása befolyásolja saját életét, és hatással lehet néhány közeli emberre. Amikor vezetési döntés az egyén nemcsak magának, hanem számára is választja a cselekvés irányát
Sztyepanov V.R. A döntéselmélet alapjai
szervezetet és annak alkalmazottait, és döntései sok ember életét jelentősen befolyásolhatják. Ha egy szervezet nagy és befolyásos, vezetőinek döntései komolyan befolyásolhatják egész régiók társadalmi és gazdasági helyzetét.
Munkamegosztás. Ha a magánéletben egy személy általában döntést hoz, akkor a szervezetben bizonyos munkamegosztás van: egyes alkalmazottak (vezetők) a felmerülő problémák megoldásával és döntések meghozatalával vannak elfoglalva, míg mások (végrehajtók) részt vesznek a már meghozott döntések végrehajtásában.
Adjuk meg a TPR alapvető definícióit.
Menedzsment megoldás az alternatíva választása. A döntések szükségességét az emberi tevékenység tudatos és céltudatos jellege magyarázza. A döntés meghozatala nem egyszeri cselekedet, hanem egy bizonyos időtartamú és szerkezetű folyamat eredménye. A szervezetekben a döntéshozatal számos eltérést mutat az egyén választásától, mivel ez nem egyéni, hanem csoportos folyamat.
Az alternatíva az egyik lehetséges választás: A kritérium az értékelés minőségi mutatója.
Döntési feladat- egy vagy több legjobb alternatíva kiválasztása a készletből.
Döntéshozó (DM)- aki valóban a legjobb lehetőséget választja.
Vezetői döntéshozatali módszerek Vannak speciális módszerek, a
amellyel a probléma megoldható.
Meg kell jegyezni, hogy az ellenőrzés fogalma nem esik egybe döntést hozni mivel az első ciklikus folyamat, a második az egyszeri akarat. Azt mondhatjuk, hogy a döntés meghozatala az ellenőrzés eleme.
A probléma mértékétől függően a meghozott döntések meghozhatók
tagline, taktikai és operatív ... Az LBT módszerek a legelterjedtebbek
Ezeket stratégiai szinten, ritkábban taktikai szinten használják, és nagyon ritkán operatív szinten és személyes döntések meghozatalakor.
Sztyepanov V.R. | A döntéselmélet alapjai |
A megoldások tipológiája
Intuitív megoldások... A pusztán intuitív döntés olyan döntés, amelyet csak a helyes érzés alapján hoznak meg. A döntéshozó nem mérlegeli tudatosan az egyes alternatívák előnyeit és hátrányait, és nem is kell megértenie a helyzetet.
Ítélet alapú döntések... Az ítélethozatal a tudás vagy a korábbi tapasztalatok által vezérelt választás. Egy személy a hasonló helyzetekben történtek ismeretét használja fel, hogy megjósolja az alternatív döntések kimenetelét a jelenlegi helyzetben. A józan ész alkalmazásával olyan alternatívát választ, amely korábban sikeres volt.
Racionális megoldások... A racionális és ítélkező döntések közötti fő különbség az, hogy az előbbi független a korábbi tapasztalatoktól. Racionális megoldás objektív elemzési eljárással indokolt.
Technológiai megoldások... A technológiai megoldások osztályába különösen a következők tartoznak: a cél meghatározása, a munka előállítására való felkészültség megteremtése, az erőforrások elosztása és a munka előállításának módja, a feladatok kijelölése az osztályok számára.
A döntési feladatok fő típusai
A PR -feladatok osztályozása az információk teljességének és megbízhatóságának mértékétől függően:
bizonyosság körülményei között: ez az osztály olyan feladatokat tartalmaz, amelyek megoldásához elegendő és megbízható információ áll rendelkezésre. Ebben az esetben az optimális megoldások módszereit (lineáris programozás) alkalmazzák;
veszélyeztetett: amikor a lehetséges eredmények egy valószínűségi eloszlásfüggvény. A probléma megoldásához ezzel a módszerrel vagy statisztikai adatokkal kell rendelkeznie, vagy szakértőket kell bevonnia;
a bizonytalansággal szemben: ez az osztály olyan feladatokat tartalmaz, amelyek megoldásához az információ pontatlan, hiányos vagy megbízhatatlan. Ebben az esetben a szakértők tudását használják fel, mennyiségileg fejezik ki és hívják
preferenciák.
konfliktusban... A legösszetettebb és legkevésbé fejlett elemzés gyakorlati szempontból. Természetesen a gyakorlatban ez és az előző helyzet elég gyakran előfordul. Ilyenkor megpróbálják az első két helyzet egyikére redukálni őket, vagy nem formalizált módszerekkel döntenek.
Sztyepanov V.R. | A döntéselmélet alapjai |
A döntéshozatali folyamatban az emberek különböző szerepeket tölthetnek be.
tions:
− problémás tulajdonos... Olyan személy, akinek mások véleménye szerint meg kell oldania, és felelős a döntésért;
− aktív csoporttagok... Közös érdeklődési körű és a kiválasztási folyamatot befolyásolni próbáló emberek (lobbi);
- a csoport tagja. Olyan személy, aki egyenlő jogokkal rendelkezik a döntéshozatalban a csoport többi tagjával (zsűri, bizottság);
- szakértő. Egy szakterület szakembere, akit érdemjegyekért keresnek fel.
A döntéselmélet helye többek között akadémiai tudományágak... Módszertan
gikai alapja döntéselmélet |
|||||||
Vezetési döntések kidolgozása |
|||||||
vannak: |
|||||||
Kognitív pszichológia; |
|||||||
A döntéselmélet alapjai |
|||||||
Kibernetika; |
|||||||
Matematika | Pszichológia | Különleges alkalmazott szakaszok |
|||||
matematika (valószínűségelmélet, játékelmélet, |
|||||||
matematikai statisztika, műveletek kutatása stb.)
A változás várható tartománya
A döntési tevékenység lényege:
A jövő lehetőségeinek tere (célok kúpja)
Forgatókönyv (terv)
Döntési pontok
A jelenlegi nem tervezett helyzetek
Az agy magasabb funkcióinak, például a tudatosságnak, a kreativitásnak és általában a gondolkodásnak a kialakulásának mechanizmusa a természet egyik alapvető titkát képviseli, amely már régóta felkeltette a tudás különböző területeinek szakembereinek figyelmét. Ma már széles körben elterjedt az a vélemény, hogy agyunk úgy működik, mint egy nagyszámítógép. Annak ellenére, hogy egy ilyen nézet indokolt, megfelel az emberi gondolkodás néhány fontos tulajdonságának létezésével kapcsolatos megalapozott kifogásoknak, amelyek nem találnak kielégítő magyarázatot az agy mint számítástechnikai rendszer modelljében. Ide tartozik az intuíció, a viselkedést irányító tudatalatti késztetések, az összetett jelenségek érzelmi értékelése és az agy még rejtélyesebb tulajdonságai.
Tekintsük a döntési folyamatot a legáltalánosabb pozíciókból. Pszichológusok megállapították, hogy a döntés nem a kreatív tevékenység kezdeti folyamata. Kiderül, hogy a döntést közvetlenül az agy finom és kiterjedt folyamata előzi meg, amely kialakítja és előre meghatározza a döntés irányát.
Szokás megkülönböztetni a memóriában tárolt információk feldolgozásának három szakaszát: fogadás, tárolás és visszakeresés. A felsorolt információs folyamatok végrehajtásához emberi rendszer az információfeldolgozásnak van egy sor érzékelője (érzékszerve) és egy döntő eszköze, amellyel a pszichológusok megértik az ember memóriájában lejátszódó folyamatokat.
1890-ben W. James amerikai filozófus és pszichológus kétféle memóriát azonosított-rövid távú (elsődleges) és hosszú távú (másodlagos), ami két különböző mechanizmus működésére utal (az R. Atkinson által javasolt modern memóriamodell és R. Shifrin háromféle memóriát tartalmaz: érzéki, rövid távú és hosszú távú). Az érzékszervi memória szinte minden információt tartalmaz, ami az érzékekhez érkezik, de ~ 0,3 másodpercig tárolja. Amikor az információt az érzékszervi memóriából rövid távúra (tudatmemória) továbbítják, azt a megoldandó probléma tartalmának megfelelően választják ki. Ma megállapították, hogy a rövid távú memória mennyisége korlátozott. Számos kísérlet kimutatta, hogy a rövid távú memóriában egyidejűleg tárolt információ mennyisége nem haladhatja meg a 7 ± 2 egységet. Ezt az értéket a pszichológiában ún Miller varázslatos száma... - határozta meg Miller
osztotta a határt sávszélesség emberi szám 7 ± 2 bit. J. Miller egy darabnak nevezte a megjegyzett információt. A darabok száma különböző kísérletekben nem haladta meg mágikus szám... Érdekes, hogy a patkányok, macskák, majmok viselkedésének vizsgálata hasonló eredményeket mutatott. Használhatja a 10 -et
Alapfogalmak és definíciók
11. TÉMA A DÖNTÉS-ELMÉLET ELMÉLETE
Problémás helyzet. Probléma. Cél. Művelet. Alternatív. Kritérium. A legjobb megoldás.
A menedzsment alapja, mint tudod, a döntés. A döntéshozatali feladat általában a stratégiák (alternatívák) készítéséből és az optimális kiválasztásából áll. Egy ilyen választáshoz egyértelműen meg kell határozni a lehetséges alternatívák értékeléséhez szükséges célokat és kritériumokat. A probléma megoldásának módja a kutatási objektumról rendelkezésre álló információktól függ.
Ø Információ az alternatívákról;
Ø Információ a kiválasztási kritériumokról;
Ø Információk a beállításokról.
A döntéshozatali elmélet (MDT) általános módszereket dolgoz ki a döntési helyzetek elemzésére. Segítségükkel a problémára vonatkozó információkat használják fel a legjobb megoldás kiválasztásához.
A TPR alapja rendszer megközelítés , a vezérlőobjektumot komplex rendszernek tekintve, sokrétű rendszeren belüli elemei közötti kapcsolatok és külső kapcsolat más rendszerekkel.
A szisztematikus megközelítés lehetővé teszi, hogy a döntések, különösen a célok meghozatalakor megállapodást érjenek el egy célhalmazról elemeket alrendszerekkel a rendszer általános céljait (például az üzem, a műhelyek és a telephelyek céljai).
A rendszerszemlélet elveit alkalmazva valósítjuk meg rendszer elemzése lehetővé teszi, hogy megtudja a döntés valódi céljait, lehetséges lehetőségek e célok elérése, valamint a döntések korlátai és következményei.
Részt vesz a rendszerelemzés alkalmazását igénylő komplex megoldások kifejlesztésében rendszer elemzői (rendszer technikusai ).
A gazdaságot mint modellezési objektumot a következő jellemzők különböztetik meg:
1. A közgazdaságtanban lehetetlenek a nagyfokú hasonlóságú megfelelő modellek, amelyeket például a technológiában használnak (lehetetlen felépíteni egy gazdasági rendszer modelljét, például 1: 1000 méretarányban, és ezt használni modellt a gazdaságpolitika különböző lehetőségeinek kidolgozására).
2. A globális és helyi természeti gazdasági kísérletek lehetőségei rendkívül korlátozottak, mivel minden része szorosan összekapcsolódik, és a „tiszta” kísérlet lehetetlen.
E tekintetben a szerepe matematikai modellek , amelyek gyakran lehetővé teszik a bonyolult gazdasági rendszerek ésszerű leírásának megszerzését és a helyzet alakulásának helyes előrejelzését. A szimulációs eredményeket tudományos alapú gazdasági döntések kidolgozására használják.
Kutatási objektum A TPR az problémás helyzet (PS) .
A kutatás tárgya A TPR a problémás helyzetekben a megoldások kidolgozásának általános mintái, valamint a folyamatban rejlő minták modellezés problémás helyzet.
A fő cél A TPR tudományosan megalapozott ajánlások kidolgozása a nehéz helyzetekben való előkészítés és döntéshozatal folyamatának szervezésére és technológiájára vonatkozóan.
Az LBT alapfogalmai: probléma, döntéshozó, cél, művelet, modell, alternatíva, kritérium, legjobb megoldás ... Adjuk meg a megfelelő definíciókat.
Problémaáltalában a szóban forgó rendszer kívánt és tényleges állapota közötti eltéréssel jár.
Alatt döntéshozó (Döntéshozó) alatt olyan személyt értünk, aki komolyan szándékozik kiküszöbölni a vele szemben álló problémát, minden rendelkezésre álló erőforrást felhasználni, kihasználni a probléma megoldásának pozitív eredményeit vagy felelősséget vállalni a kudarcért.
Cél a kívánt állapot formalizált leírása, amelynek elérését a probléma megoldásával azonosítják. A célt általában a kívánt eredmény alapján írják le vektor (azaz több összetevő jellemzi). A vektor összetevői általában a költségek (emberi munka, idő, pénz, anyagok stb.) És a hatás (nyereség, megbízhatóság, kép stb.) Mutatói.
Művelet- Bármi tervszerű a kívánt cél elérése érdekében végzett tevékenység vagy tevékenységek összessége.
Modell - ez bármilyen leegyszerűsített kép egy valódi tárgyról, amely kényelmesen tanulmányozható. Modell helyettesíti az eredetit, és megfelelően tükröznie kell a vizsgálat szempontjából legfontosabb tulajdonságait.
A modellek képesek
Ø leíróan kell kialakítani, azaz szavakat ( verbális modellek ),
Ø szimbólumok vagy jelek segítségével írják le ( szemiotikai , különösen - matematikai modellek ),
Ø képviselik kijelző a vizsgált tárgyat (pl. elektronikus kártya városok a monitoron).
Alternatív jelzi a cél elérésének egyik lehetséges módját. Jellemzője az sorrend és hogyan kell használni aktív erőforrások - emberi, anyagi, energia stb.
Kritérium lehetővé teszi az értékelést megoldás hatékonysága Döntéshozó. azt jelentős (fontos , alapvető ), amely a döntéshozó számára érthető, mérhető és jól értelmezhető jellemzője a művelet lehetséges eredményeinek. A kritérium segítségével ítéli meg a döntéshozó az eredmények előnyben részesítését, tehát a probléma megoldásának módszereit.
A legjobb megoldásÁltalában a döntéshozó személyes preferenciáinak azonosítása és mérése alapján határozzák meg. A legjobb megoldások lehetnek számos , és előnyben részesülnek adott részletességi szinten a döntéshozó preferenciái. Ezekben az esetekben a legjobb alternatíva kiemeléséhez használja a döntéshozói preferenciák következetes tisztázása további szempontok szerint .
Amint fentebb említettük, az elemző rendszerint segédfunkciókat lát el, elemzési számításokat biztosítva a döntéshozónak. Ennek ellenére nem ritka az a helyzet, amikor a döntés elemzési megalapozottságáért és elfogadásáért ugyanazt a személyt bízzák meg. Ebben az esetben merül fel az igény az úgynevezett döntéselmélet keretében kidolgozott módszerek elsajátítására. Íme néhány rövid leírása azokról, amelyek bizonyos alkalmazást kaptak a mikroökonómiai elemzésben.
Szimulációs modellezés
A számítástechnika fejlődésével az alkalmazott kutatásban módszerek a helyzetek alakulásának elemzésére, a kombináció és az értékek változása alapján különböző tényezők, ezek a helyzetek meghatározóak.
E megközelítés megvalósításának egyik nehézsége a műveletek rutinja és a számolási műveletek sokasága: ez a nehézség kiküszöbölhető számítógép és megfelelő szoftver használatával az úgynevezett szimulációs modellezés keretében, amelynek lényege a következő: egy adott gazdasági helyzetet számítógépes környezetben szimulálnak a következők beállításával: (a) a helyzetet leíró modell és / vagy modellkészlet, (b) a kiválasztott modellek paramétereinek tömbje: (c) teljesítményhalmaz a kiválasztott paraméterektől függő mutatók: (d) paraméterértékek halmaza. Néhány számítás elvégzése után kiválaszthat egy paraméterkészletet és azok értékeit, amelyeket a jövőben megpróbálnak ellenőrizni, azaz „Tartsa” őket bizonyos folyosókon (például a követelések nem léphetnek túl egy adott folyosón).
A szubjektivitás ellenére a szimulációs modellezésnek, mint a számítógépes környezetben megvalósított helyzetelemző módszerek egyikének, értelemszerűen algoritmikusnak kell lennie - különben a számítógép nem tudja megvalósítani.
A szimulációs és előrejelzési módszerek különböző típusú modelleken alapulnak. A gyakorlatban azonban a legelterjedtebb a funkcionális vagy mereven meghatározott kapcsolatokat leíró modellek segítségével végzett elemzés volt, amikor a faktor attribútum minden értéke megfelel az effektív attribútum teljesen meghatározott, nem véletlenszerű értékének.
Nagyon világos példa a pénzügyi kimutatások "nyereség- és veszteségkimutatás" formája (2. számú nyomtatvány), amely egy mereven determinisztikus tényezőmodell harmonikus megvalósítása, amely összekapcsolja a tényleges mutatót (nyereséget) a tényezőkkel (értékesítésből származó bevétel, szint a költségek, az adókulcsok szintje stb.). Ebben az esetben az egyik lehetséges előrejelzési módszer a következőképpen nézhet ki.
A feladat egy gazdasági egység fejlődési tényezőinek azonosítása és tanulmányozása, valamint a különböző teljesítménymutatókra, például a profitra gyakorolt hatásuk mértékének megállapítása. Ehhez egy szimulációs modellt használnak, amelyet a vállalati jövedelem kialakulásának és elosztásának prospektív elemzésére terveztek. A modell felnagyított formában egy többdimenziós táblázat, amely az objektum dinamikai aktivitásának legfontosabb mutatóit tartalmazza. A szimuláció eredményei alapján egy vagy több opció választható a műveletekhez; ugyanakkor a modellezési folyamatban használt tényezők értékei prediktív iránymutatásként szolgálnak a későbbi műveletekben. A modellt a tervezett forgatókönyvnek megfelelően egy személyi számítógépen, táblázatos processzor környezetben valósítják meg.
A pénzügyi és gazdasági tevékenységek szimulációs modellezése formalizált (matematikai) módszerek és szakértői értékelések gazdasági szervezetek szakemberei és vezetői, de az utóbbi elterjedésével. Ezért az adminisztráció hosszú távú előrejelzésének kidolgozása érdekében két vagy három szakembert kell bevonni a vállalat különböző szolgáltatásaiból és részlegeiből (kereskedelmi szolgáltatás, tervezési osztály, pénzügyi osztályés számvitel).
Döntésfa építési módszer
Egy másik felhasználási eset a helyzetelemzésre a lehetséges cselekvések előrejelzésére általánosabb alkalmazást jelent, és kockázatértékeléseken alapul.
A gazdasági döntéshozatal a következő négy helyzet egyikében hajtható végre: a bizonyosság feltételei, a bizonytalanság és a konfliktus kockázata esetén. Az első helyzet akkor fordul elő, amikor elfogadható pontossággal meg lehet jósolni a döntés egyértelműen értelmezett következményeit. Kockázati körülmények között a lehetséges kimenetek mezeje, azaz a meghozott döntés következményei változóak, de az eredmények értékei és bekövetkezésük valószínűsége alkalmasak arra, hogy számszerűsíteni... Bizonytalanság esetén ilyen értékelést már nem lehet végezni, azaz az összes lehetséges eredményt és / vagy valószínűségét nem lehet felsorolni. A konfliktusok során a döntéshozatal nemcsak és nem annyira bizonyos véletlenszerű tényezők megnyilvánulásának lehetősége miatt bonyolulttá válik, hanem azáltal, hogy figyelembe kell venni a "konfliktus" résztvevőinek feltétel nélküli, tudatos és aktív ellenlépését. "Az 1. helyzet, és ezen résztvevők száma, információi és egyéb erőforrásai és képességei nem biztosak előre.
Az első helyzet meglehetősen ritka, és leírása és algoritmusa nem nehéz (például a döntést valamilyen kritérium alapján hozzák meg, amelyet az úgynevezett "közvetlen szám" alapján számítanak ki a kezdeti adatok szerint: ilyen kritérium lehet adott nyereség, költségek, jövedelmezőség stb.
A második helyzet körülményei között valószínűségi megközelítést alkalmaznak a cselekvési útvonal kiválasztásához, amely magában foglalja a lehetséges eredmények előrejelzését és valószínűségek hozzárendelését hozzájuk. Ebben az esetben a következőket használják:
a.) ismert, tipikus helyzetek (például - a címer megjelenésének valószínűsége érme dobásakor 0,5);
b) korábbi valószínűségi eloszlások (például mintavételes felmérésekből vagy korábbi időszakok statisztikáiból ismert a hibás alkatrész megjelenésének valószínűsége, a kétes adósság relatív értéke stb.):
c) az elemző által önállóan vagy szakértői csoport segítségével végzett szubjektív értékelések.
Lineáris programozás
A lineáris programozási módszer, amely meglehetősen vizuális értelmezése miatt az alkalmazott gazdaságkutatásban a legelterjedtebb, lehetővé teszi a gazdálkodó szervezet számára, hogy megindokolja a legjobb (formális kritériumok szerint) megoldást a vállalkozás rendelkezésére álló erőforrásokat érintő, többé -kevésbé szigorú korlátozások körülményei között . A pénzügyi és gazdasági tevékenységek elemzésében a lineáris programozás segítségével számos feladat megoldódik, elsősorban a tevékenységek tervezésének folyamatával - ez lehetővé teszi az optimális kimeneti paraméterek és módok megtalálását a rendelkezésre álló erőforrások legjobb kihasználásához .
A lineáris programozási módszer lényege, hogy a meglévő korlátok mellett megtalálja az elemző függvényének maximumát vagy minimumát az elemző érdekei szerint. Ennek a módszernek és a számítási technikának a felhasználására példák találhatók a monográfiai és oktatási irodalom(lásd például [Kovalev, Volkova]).
A gyakorlatban a lineáris programozási módszer alkalmazást talált a rendszerekben vezetői számvitelés belső elemzés különösen a termelési program optimalizálásának (a cselekvési program kiválasztása a nyersanyagköltségek, a kereslet nagysága stb. korlátozása mellett) és a szállítási probléma (a termékek szállításának optimalizálása a probléma jelenlétében) megoldása során. beszállítók és címzettek hálózata a különféle típusú erőforrások korlátozásának feltételei mellett).
Érzékenységvizsgálat
Bizonytalanság esetén soha nem lehet előre pontosan megjósolni, hogy egy vagy másik mennyiség tényleges értékei egy idő után milyenek lesznek. A vállalkozás pénzügyi és gazdasági tevékenységének sikeres megtervezéséhez azonban célszerű előre látni a nyersanyagárak jövőbeni áraiban bekövetkező változásokat. végtermékek vállalkozások, a vállalkozás által termelt áruk iránti kereslet esetleges csökkenése vagy növekedése stb. Ehhez egy érzékenységi elemzésnek nevezett analitikai eljárást hajtanak végre. Ezt a módszert gyakran használják a befektetési projektek elemzésében, valamint az érték előrejelzésében nettó nyereség vállalkozások.
Az érzékenységi elemzés lehetővé teszi, hogy meghatározza a hatékony mutató reakciójának erősségét a független, azaz a változásra. változó tényezők.
A gyakorlatban az érzékenység -elemzés egyik lehetősége meglehetősen gyakori, amikor a felépített modellt három helyzetben veszik figyelembe: a legjobb, a legvalószínűbb és a legrosszabb. Ilyen elemzésekre példák találhatók például (Kovalev. 1999. 482-4831. O.).
Gleb davydov És szerinted milyen gyorsan fog ez megtörténni
Egy férfi az MLM -ben - milyen az ilyen típusú üzletben?
A Belaz Petr Parhomchik vezérigazgatója a világranglista második vonaláról, a menedzsment stílusáról és a leszállási szolgáltatásról
Kifejezések eladóknak Színeket, fényeket, aromákat használunk
Az egyik legsikeresebb üzletember - a Fenox Vitalij Arbuzov tulajdonosa Vitalij Arbuzov család
A "Vologda" vaj technológiája próbababáknak: Hogyan készítsünk vajat egyedül? Vaj habosítása tejből